[发明专利]基于改进卷积神经网络的水果腐烂识别方法及装置在审
| 申请号： | 202310741852.5 | 申请日： | 2023-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN116778244A | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 王媛媛;黄佳泷;李亚州;严少峰;宋照渝;朱俊勋;王梅峰;张海艳;高尚兵;林剑楚;任珂;刘步实 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06Q10/0639;G06V10/77;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 淮安市科文知识产权事务所 32223 | 代理人： | 吴晶晶 |
| 地址： | 223005 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进卷积神经网络的水果腐烂识别方法及装置，包括：采集并保存常见的多类水果图像；进行人工标注，数据预处理，并制作成数据集；分成训练集和测试集；构建水果识别模型，模型主体包括常规特征提取模块和三次wide_stack模块；wide_stack模块是将inception结构主体替换成采用不同程度的分组卷积提取不同尺度和层次的特征，在分组卷积之后加入空间注意力机制加强空间提取；分组合并后加入通道注意力机制；外接残差模块。通过多次迭代得到最好的预训练模型权重，然后对测试集的水果新鲜和腐烂样本验证分类。本发明通过先分类后识别的方法来确定水果是否腐烂，鲁棒性更强，自适应能力更强，识别率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 卷积 神经网络 水果 腐烂 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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