[发明专利]一种基于MEEMD-TEO-HT法的低频振荡的模态参数辨识方法

摘要

本发明涉及一种基于MEEMD‑TEO‑HT法的低频振荡的模态参数辨识方法，具体步骤包括：采集非平稳信号x0(t)，并分别添加平均值为0的白噪声信号分量ni(t)和‑ni(t)获得两个含有噪声的混合信号#imgabs0#和#imgabs1#通过EMD模态分解法对上述混合信号#imgabs2#和#imgabs3#进行模态分解，获得两组分解分量IMF序列分量#imgabs4#和#imgabs5#对两组IMF序列分量#imgabs6#和#imgabs7#进行均值化处理合并为一组均值化的IMF序列分量si(t)；根据MEEMD集合经验模态分解法，再次对均值化处理后的IMF序列分量si(t)进行EMD模态分解，获取最终的IMF序列分量；根据TEO指标计算每一采样点各IMF序列分量的信号能量ψ(xn)，并计算各IMF序列分量的对应信号总能量Ex及各IMF序列分量的能量权重，同时根据能量权重筛选主导IMF序列分量。