[发明专利]一种基于多模型融合的中长期入库径流预报方法

摘要

本发明提供了一种基于多模型融合的中长期入库径流预报方法，包括：基于多种方法筛选预报因子信息：根据预报因子信息与待预报的水库入流数据分别对多个初始径流预报模型进行训练，得到多个径流预报模型；将待预测时段的预报因子信息分别输入训练完毕的多个径流预报模型，模型分别输出多个初始预报径流值构成集合预报结果；基于初始径流预报模型的训练结果，剔除无效模型，得到年内不同时段的待融合径流预报模型集合；根据待测时段基于多个待融合径流预报模型的集合预报结果，采用集合Kalman滤波算法融合集合预报结果得到最终预报径流值；以结合前期更新的预报信息对后期预报结果进行校正，实现预报结果的动态校正，提高预报径流值的精度。