[发明专利]一种基于知识图谱和文本对分类的立场检测方法在审
| 申请号： | 202310754775.7 | 申请日： | 2023-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN116932772A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 龚敬;惠孛;张栗粽 | 申请（专利权）人： | 成都开源众智信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/35 |
| 代理公司： | 成都希盛知识产权代理有限公司 51226 | 代理人： | 陈泽斌 |
| 地址： | 610041 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及立场检测领域，其公开了一种基于知识图谱和文本对分类的立场检测方法，目的在于提高知识图谱的利用率，降低外部知识对句意的影响，并缓解立场检测目标外置导致的检测性能损失。本发明的方法，首先根据原始输入文本及立场检测目标对知识图谱进行知识初筛，构建备选知识池；然后，将给定的立场检测目标及其不同立场类别分别与备选知识池中的所有三元组相结合，构建不同立场类别表征的辅助句；最后，将构建的不同立场表征的辅助句分别与原始输入文本组合为输入对，并输入至文本检测模型，通过文本检测模型输出该原始输入文本的立场检测结果。本发明适用于需要对文本进行立场检测的场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 文本 分类 立场 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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