[发明专利]基于决策树模型的电机监测诊断方法及系统、电子设备在审
| 申请号： | 202310763823.9 | 申请日： | 2023-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN116930750A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 王爱玲;翟伟伟;王超;徐衍萍;孙蕾 | 申请（专利权）人： | 青岛鹏海软件有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/34 | 分类号： | G01R31/34;G06F18/2433;G06F18/243 |
| 代理公司： | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人： | 于晶晶 |
| 地址： | 266000 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于决策树模型的电机监测诊断方法及系统、电子设备，本发明通过获取模块获取电机的运行参数数据；控制模块将所述电机的运行参数数据作为训练集按照预设方法训练决策树模型；控制模块根据建立好的决策树模型控制执行模块输出有关于故障诊断结果的信号，能够准确快速识别判断故障类型和故障原因，并能够进行就当前故障原因进行深度诊断，很大程度上提高了故障诊断精度，降低了故障诊断误差，很大程度上提高了电机维修的安全性，且无需复杂算法建模，应用维护难度低。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 决策树 模型 电机 监测 诊断 方法 系统 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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