[发明专利]一种基于新闻舆情的股票量化交易方法及其应用在审
| 申请号： | 202310766790.3 | 申请日： | 2023-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN116934472A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 曹斌;朱治城 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04;G06Q30/0202;G06F16/9538;G06F16/906;G06F40/126;G06F18/24;G06F18/214 |
| 代理公司： | 杭州赛科专利代理事务所(普通合伙) 33230 | 代理人： | 周明辉 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于新闻舆情的股票量化交易方法及其应用，搜集新闻，获取关键指标后数据处理，计算新闻热度；以新闻热度排序，取前预设比例的新闻进行相关股票的分类；获取一个周期内的新闻舆情文本，实现股票量化交易价格分析；方法应用于股票涨跌趋势预测，辅助量化交易。本发明截取有效特征计算新闻热度，在后续预测中仅考虑高热度的新闻文本，确保预测准确性；使用BERT对新闻文本编码，相比GCN、LSTM等模型能更好捕获新闻文本的语义特征，与股票建立关联，利于下游任务处理；考虑到不同发布机构的影响，将发布机构编码后训练，与BERT编码后的新闻文本表示特征拼接后作为最终的新闻文本表示，进一步提升预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 新闻 舆情 股票 量化 交易 方法 及其 应用 | ||
【主权项】：
暂无信息
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