[发明专利]一种基于机器学习的检测相对水平的方法及装置在审
申请号: | 202310767214.0 | 申请日: | 2023-06-27 |
公开(公告)号: | CN116958060A | 公开(公告)日: | 2023-10-27 |
发明(设计)人: | 郭伟杰;林宇航;王世锐;林志阳 | 申请(专利权)人: | 厦门大学;厦门特仪科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/70;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/764 |
代理公司: | 厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙) 35235 | 代理人: | 陈远洋 |
地址: | 361000 福建*** | 国省代码: | 福建;35 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明提出了一种基于机器学习的检测相对水平的方法及装置,包括:响应于利用工业相机拍摄待测屏幕生成拍摄图片;选取生成的拍摄图片中边缘特征明显的区域,计算该区域内所有像素值之间的方差,以分析拍摄图片的成像质量来判断清晰度;根据计算获得的方差值结合预先建立的分析模型进行分析待测屏幕当前位置的状态,根据分析结果对检测台的偏转情况作出调整,直到拍摄图片成像最清晰,方差达到最大值。通过本发明的技术方案,可以不用激光测距等外设,就能测量屏幕与工业相机焦平面的平行程度,可以快速得出屏幕与焦平面的偏转角度,和AI技术相结合,应用人工智能算法推理估算出当前位置的状态,再代入模型公式进行计算求解角度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 学习 检测 相对 水平 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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