[发明专利]基于组织扫描切片训练机器炎细胞识别的方法在审
| 申请号： | 202310816546.3 | 申请日： | 2023-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN116797844A | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 张罗;朴颖实;王成硕;刘伟;阚赪 | 申请（专利权）人： | 首都医科大学附属北京同仁医院;北京岺樾生物医药科技有限公司;北京华声医学科技开发公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京易捷胜知识产权代理有限公司 11613 | 代理人： | 李会娟 |
| 地址： | 100730*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于组织扫描切片训练机器炎细胞识别的方法，方法包括：从多家医院获取多张确诊患者的CRSwNP的扫描图像；对扫描图像进行预处理，获得预处理后的扫描图像；且按预定的比例随机分为训练数据组、测试数据组；基于预先构建的目标检测模型，并采用训练数据组对构建的目标检测模型进行训练，获取用于对CRSwNP的扫描图像进行炎症细胞识别的机器学习模型。本发明的训练方法简单编写，且训练的机器学习模型可以快速提高CRSwNP中炎症细胞的数量和炎症细胞的类型/种类，有效减少了医生的操作，并提高了准确度，可以较好的推广至各个医疗缺乏区域实现自动化识别和疾病前期的初步筛查。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 组织 扫描 切片 训练 机器 细胞 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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