[发明专利]基于CROA-RLSTM的多尺度负荷预测系统及方法在审
| 申请号： | 202310820286.7 | 申请日： | 2023-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN116937544A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 王耀;李文升;赵龙;王艳;刘晓明;陈博;梁荣;孙毅;刘蕊;王宪;石冰珂;张惠雯;孙东磊 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司经济技术研究院 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;H02J13/00;G06F30/27;G06Q50/06;G06F113/04 |
| 代理公司： | 青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247 | 代理人： | 刘娜 |
| 地址： | 250000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于CROA‑RLSTM的多尺度负荷预测系统及方法，系统包括数据采集单元、数据存储单元、数据预处理单元、负荷预测单元、预测评估单元和人机对话单元；所述负荷预测单元包括基于CROA‑RLSTM的多尺度负荷预测模型以及模型训练模块，该模型由RLSTM神经网络构成，模型训练模块利用CROA对RLSTM神经网络进行参数优化。本发明所利用化学反应算法收敛速度快、具有更强的寻优能力等优点对RLSTM预测模型进行参数优化，具有较好的泛化性和收敛性。通过对实际区域电网多尺度负荷的预测仿真和测试，证实所提出的预测模型能有效提高预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 croa rlstm 尺度 负荷 预测 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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