[发明专利]基于逆向工程与遗忘的深度学习后门攻击防御方法在审
| 申请号： | 202310831983.2 | 申请日： | 2023-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN116938542A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 方黎明;赵仁学;王梦欣 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06F21/14;G06F21/55;G06N3/08;G06N3/0442;G06N3/084 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱小兵 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于逆向工程和遗忘的深度学习后门攻击防御方法，属于人工智能安全领域。本发明首先根据现有的干净小样本集使用优化方法进行数据集扩展；然后针对目标模型训练集中的每一个类别标签进行假设性反演，得到各个标签相应的候选触发器，通过离群检测算法找到具有离群L1范数的候选触发器，此候选触发器被防御者认定为攻击者的后门触发器，其相应的标签为攻击者的目标标签；最后构造遗忘数据集，将目标模型在此遗忘数据集上进行微调，根据微调的效果选择合适的微调模型作为最终的目标模型。本发明很好的解决了进行后门遗忘时，因为数据集样本不足造成的防御性能下降的问题，同时不会影响干净样本的预测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 逆向 工程 遗忘 深度 学习 后门 攻击 防御 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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