[发明专利]一种基于预训练模型的文本摘要生成方法和装置在审
| 申请号： | 202310857864.4 | 申请日： | 2023-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN116932743A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 黄登蓉;岳爱珍;张铮;常冰心;魏子重 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/34 | 分类号： | G06F16/34;G06F40/284;G06F40/289;G06F40/20;G06N20/00 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜鹏 |
| 地址： | 250100 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及机器学习技术领域，具体为一种基于预训练模型的文本摘要生成方法和装置，包括以下步骤：收集大规模语言模型微调相关的数据集；大语言模型相关训练数据的前期处理；基于数据处理模块得到训练数据；基于模型训练模块得到的模型，对输入的任何中文文本生成具体的摘要信息；有益效果为：本发明提出的基于预训练模型的文本摘要生成方法和装置，引入时间信息，生成包含时间信息的摘要，更能反映文本信息的变化和演变；大规模语言模型的引入，可以更好的理解文本内容，生成的摘要具有更高的准确度和灵活性；构建的包含时间的样本，有效的克服了大规模语言模型生成摘要的偏差，使得生成的摘要信息更加有针对性和实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 训练 模型 文本 摘要 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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