[发明专利]一种基于超图对比学习的网络API推荐方法及装置在审
申请号: | 202310858930.X | 申请日: | 2023-07-12 |
公开(公告)号: | CN116821508A | 公开(公告)日: | 2023-09-29 |
发明(设计)人: | 唐明董;麦嘉晋;谢芬方 | 申请(专利权)人: | 广东外语外贸大学 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/28;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 黎扬鹏 |
地址: | 510415 *** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种基于超图对比学习的网络API推荐方法及装置,方法包括:获取Mashup信息、API信息以及Mashup和API之间的交互信息;根据获取的信息构建初始Mashup和API异构超图;将Mashup和API信息转换为Mashup和API嵌入向量;通过超图神经网络聚合再求和,得到初始Mashup和API特征向量;将初始Mashup和API特征向量进行点积运算,得到Mashup对API的初始预测得分;通过总体损失函数进行误差计算,最后得到目标预测得分,进而给Mashup进行API推荐。本发明通过异构超图能够聚合更高阶的邻居信息,提高了推荐的准确性,可广泛应用于计算机技术应用领域。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 超图 对比 学习 网络 api 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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