[发明专利]医疗报告结构化识别模型训练方法、系统、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202310861093.6 | 申请日： | 2023-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN116935371A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 高唯唯;文景涛;曾婷;欧阳滨滨;林梓陆;陈益祥;蔡德贵;匡思羽;柳子用 | 申请（专利权）人： | 联通（广东）产业互联网有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06V30/16;G06V10/82;G06N3/045;G16H15/00;G06N3/0455;G06N3/0499;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州润禾知识产权代理事务所(普通合伙) 44446 | 代理人： | 郑永泉 |
| 地址： | 510000 广东省广州市黄埔区*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供医疗报告结构化识别模型训练方法、系统、设备及存储介质，其中方法包括：获取医疗报告图像；获取医疗报告图像中的文本检测框及其坐标点；对文本检测框进行倾斜矫正；对同行文本检测框进行合并；标注出文本检测框所在位置和文本类别；标注出各个文本检测框之间的关系；利用标注后的医疗报告图像构建数据集，输入医疗报告结构化识别模型进行训练；所述医疗报告结构化识别模型接收图像、文本以及布局作为输入，基于transformer机制执行文本理解任务。本发明针对医疗场景制作针对医疗报告的数据集，增强不同场景下的泛化性，将倾斜、模糊的文本合并成有序的多行文本，将其作为新模态，提供有序信息的特征输入，提高预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 医疗 报告 结构 识别 模型 训练 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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