[发明专利]一种基于深度学习算法的安全监控传感器智能诊断系统在审
| 申请号： | 202310864950.8 | 申请日： | 2023-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN116952835A | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 蔡峰;黄凯峰;封居强;胡拓宇 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | G01N21/01 | 分类号： | G01N21/01;G06N3/08;G01N21/84;G01N15/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 232001 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及监控系统检测技术领域，具体为一种基于深度学习算法的安全监控传感器智能诊断系统，包括传感器、控制器和报警器，所述传感器与报警器均与控制器电性连接，所述传感器包括安装座及设置在安装座上的壳体，所述壳体内部具有通过催化燃烧的方式检测瓦斯浓度的检测装置。本发明通过通过在系统的瓦斯检测部分处设置内壁具备凸起的进气管，使检测气体通过进气管在进行检测分析，通过进气管内壁的凸起降低检测气体的压力及流速，使得瓦斯检测部分气体采样量始终相等，从而保证气体采样量不会受到煤矿通风管道内部的负压干扰，以此来减少算法当中对气压以及风速的关联计算，简化诊断系统的算法，提高诊断系统的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 算法 安全 监控 传感器 智能 诊断 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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