[发明专利]命名实体识别模型的训练方法、命名实体识别方法及装置有效
| 申请号： | 202310865106.7 | 申请日： | 2023-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN116579345B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 宋勇;严志伟;秦玉坤;周广哲;叶晓舟;欧阳晔 | 申请（专利权）人： | 亚信科技（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/205;G06F16/35;G06F18/214 |
| 代理公司： | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人： | 崔梓珊 |
| 地址： | 100193 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种命名实体识别模型的训练方法、命名实体识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取多个文本训练样本；利用多个文本训练样本对预设识别模型进行训练，直至满足预设训练条件，得到第一命名实体识别模型；其中，在利用多个文本训练样本中的当前文本训练样本对预设识别模型进行当前次训练的过程中，预设识别模型执行以下步骤：基于当前文本训练样本进行边界检测处理，以得到当前文本训练样本中的各单词对应的第一预测标签；基于当前文本训练样本进行跨度分类处理，以得到当前文本训练样本中的各当前候选命名实体对应的第二预测标签。本申请实施例能够提高嵌套实体的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 命名 实体 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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