[发明专利]一种基于神经网络优化算法的爆破块度预测方法在审
| 申请号： | 202310881432.7 | 申请日： | 2023-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN116933631A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 王海涛;刘迪;顾云;蒋楠;张继奎;李飞;孙飞;刘勤杰;周宇峰;何庆军;王静;薛永利;徐静;周林珠;宋朋;杨炎;倪国庆 | 申请（专利权）人： | 核工业南京建设集团有限公司;中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/006;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 南京华恒专利代理事务所(普通合伙) 32335 | 代理人： | 宋方园 |
| 地址： | 210003 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络优化算法的爆破块度预测方法，通过收集爆破块度及其影响因素的参数数据，利用MIV敏感性分析方法筛选出影响爆破块度较大的参数，建立输入层数据集，避免了参数维度过高和冗余参数的影响，提高了预测精度；基于BP神经网络模型建立预测模型，利用PSO算法自适应的优化BP神经网络模型的权重和偏置，避免了陷入局部最优解和过拟合的问题，提高预测精度；利用输入层数据集训练和测试优化后的神经网络模型，实现爆破块度的智能精确预测，可用于矿山、隧道、道路等领域的爆破作业中的块度预测，提高了作业的安全性和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 优化 算法 爆破 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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