[发明专利]基于注意力机制的残差网络目标跟踪方法及系统有效
| 申请号： | 202310882901.7 | 申请日： | 2023-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN116645399B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 郑来波;郑逸凡;柳星;于畅;王正璠;李玉军 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/082;G06N3/048 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 于凤洋 |
| 地址： | 266237 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了基于注意力机制的残差网络目标跟踪方法及系统，涉及计算机图像处理技术领域，包括获取目标模板图像以及搜索图像；对所述目标模板图像以及搜索图像以多尺度的方式进行每一层特征的提取；将提取的特征输入至注意力模块中，所述注意力模块包括通道注意力机制模块以及空间注意力机制模块，通过通道注意力机制和空间注意力机制对提取的特征附加权重系数，获取在不同通道间以及空间维度上的目标模板图像特征图和搜索图像特征图；采用像素互相关的方法聚合目标模板图像和搜索图像的特征，对聚合后的特征进行检测跟踪，输出目标跟踪结果。本公开有效提高了目标跟踪的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 网络 目标 跟踪 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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