[发明专利]一种基于神经网络的航天器星间最接近时刻计算方法在审
申请号: | 202310892271.1 | 申请日: | 2023-07-19 |
公开(公告)号: | CN116956721A | 公开(公告)日: | 2023-10-27 |
发明(设计)人: | 党朝辉;王柯鑫;肖余之;唐生勇 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06N3/08 |
代理公司: | 北京中巡通大知识产权代理有限公司 11703 | 代理人: | 王霞 |
地址: | 710072 陕西*** | 国省代码: | 陕西;61 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种基于神经网络的航天器星间最接近时刻计算方法,包括以下步骤:获取航天器不同初始状态数据,计算对应的星间最接近时刻,共同组成星间最接近时刻数据集;根据星间最接近时刻数据集构建航天器星间最接近时刻计算神经网络模型并进行神经网络训练;将航天器的目标初始状态数据代入训练好的航天器星间最接近时刻计算神经网络模型进行计算,获得航天器星间最接近时刻计算结果。本发明所构建的航天器星间最接近时刻计算模型,可通过提前训练好的网络,在获取目标航天器初始状态参数后,快速计算出航天器星间最接近时刻,且计算误差较小。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 神经网络 航天器 最接近 时刻 计算方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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