[发明专利]一种基于膨胀残差宽度网络的模态分析方法、系统及装置在审

专利信息
申请号: 202310896177.3 申请日: 2023-07-21
公开(公告)号: CN116933845A 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 阳爱民;曾培健;陆茂华;侯利恒;林楠铠;林江豪 申请(专利权)人: 广东工业大学;广船国际有限公司
主分类号: G06N3/0464 分类号: G06N3/0464;G06N3/08;G06F30/27
代理公司: 广东南北知识产权代理事务所(普通合伙) 44918 代理人: 李思坪
地址: 510006 广东省*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种基于膨胀残差宽度网络的模态分析方法、系统及装置,该方法包括:收集多类别的模态分析案例,构建数据集;基于DRN网络框架,结合膨胀残差卷积模块和宽度学习模块,构建分析模型;设定损失函数,基于所述数据集对所述分析模型进行训练,得到训练完成的分析模型;将待测数据输入至所述训练完成的分析模型,得到模态分析结果。该系统包括:数据集构建模块、模型构建模块、模型训练模块和模态分析模块。该装置包括存储器以及用于执行上述基于膨胀残差宽度网络的模态分析方法的处理器。通过使用本发明,达到降低模态分析方法中模型计算时间开销的目的。本发明可广泛应用于模态分析领域。
搜索关键词: 一种 基于 膨胀 宽度 网络 分析 方法 系统 装置
【主权项】:
暂无信息
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