[发明专利]一种基于物联网的植保无人机杂草深度学习检测方法在审
| 申请号： | 202310901025.8 | 申请日： | 2023-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN116935221A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 周鸣乐;邢瑞;李刚;李敏;韩德隆;张成;苏占智 | 申请（专利权）人： | 山东省计算中心（国家超级计算济南中心）;齐鲁工业大学（山东省科学院） |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V20/70;G06V10/25;G06V10/77;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08;G06Q50/02;G16Y10/05 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 支文彬 |
| 地址： | 250014 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种基于物联网的植保无人机杂草深度学习检测方法，涉及图像识别技术领域，植保无人机对农田进行数据采集，进行挑选制作农作物与杂草数据集，利用农作物与杂草数据集进行分析标注并转换标注格式，图像预处理，特征提取网络模型搭建，特征融合网络模型搭建，图像训练及测试验证，对训练结果进行封装，构建物联网系统。解决了杂草识别准确率低的问题，具有鲁棒性高，泛化能力强，准确度高的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联网 植保 无人机 杂草 深度 学习 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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