[发明专利]一种基于CA_MixNet的道路限行车辆种属划分方法在审
| 申请号： | 202310902538.0 | 申请日： | 2023-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN116863418A | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 王媛媛;严少峰;朱俊勋;黄佳泷;宋照渝;李亚州;陈秀川;沈俞;张兴潮;江飞龙;王超;王梅峰;张海艳;高尚兵;林剑楚;任珂;刘步实 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G06V20/54 | 分类号： | G06V20/54;G06V10/82;G06V10/44;G06V10/52;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/048 |
| 代理公司： | 淮安市科文知识产权事务所 32223 | 代理人： | 吴晶晶 |
| 地址： | 223005 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于CA_MixNet的道路限行车辆种属划分方法。收集各路段车辆的图像数据进行分类并做成数据集；对数据集进行预处理；构建深度卷积网络模型，包括CA_Residual多尺度残差注意力网络模块、MixConv2d多尺度混合卷积；使用构建好的深度卷积网络模型用于学习车辆的特征和类别。与现有技术相比，本发明通过构建残差注意力网络模块，能够使网络更加关注图像中具有区分性和重要性的特征，减少了冗余信息的影响，有效的提高网络对关键特征的感知能力；通过设计CA_Residual模块和引用多尺度混合卷积，不但提高了对车辆种属的识别，还普适于各种复杂场景，为道路限行车辆的监测提供了一种可行且有效的技术路径。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ca_mixnet 道路 行车 种属 划分 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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