[发明专利]一种数据中心总体健康度巡检预测方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202310904209.X | 申请日： | 2023-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN116933177A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 郑坤 | 申请（专利权）人： | 济南浪潮数据技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/2415 | 分类号： | G06F18/2415;G06F9/54;G06F11/30 |
| 代理公司： | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人： | 周杰 |
| 地址： | 250000 山东省济南市中国（山东）自由贸易*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种数据中心总体健康度巡检预测方法、装置及存储介质，涉及数据中心运维巡检领域。本发明基于特征条件独立假设利用朴素贝叶斯算法学习设备部件健康状态和设备健康状态得到联合概率分布模型，利用联合概率分布模型预测设备健康状态及其概率；设置设备特征向量；将预测健康设备的概率取正值、预测不健康设备的概率取负值，分别与设备的设备特征向量相乘得到设备特征向量的分布；对各类的设备特征向量的分布进行线性拟合；取所有分簇的线性拟合的斜率平均值与一的差的绝对值作数据中心整体健康度评分值，根据数据中心整体健康度评分值与设定阈值范围比较判断数据中心总体健康度。根据健康度维护数据中心，保证数据中心安全、降低损失。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据中心 总体 健康 巡检 预测 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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- 王翔;邓维康 - 福建理工大学
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- 本发明提供了金融风险预测技术领域的一种基于关系路径注意力的异质图节点分类方法，包括如下步骤：步骤S1、获取异质图的数据集，将所述数据集划分为训练集、验证集和测试集，分别提取所述训练集、验证集以及测试集的节点特征矩阵和邻接矩阵集合；步骤S2、基于关系路径注意力模块、节点路径注意力模块以及输出模块构建一节点分类模型；步骤S3、利用所述训练集对节点分类模型进行训练，利用所述验证集对训练后的节点分类模型进行验证；步骤S4、利用所述测试集对验证后的节点分类模型进行测试，并不断优化所述节点分类模型的超参数；步骤S5、利用测试后的所述节点分类模型进行异质图节点分类。本发明的优点在于：极大的提升了金融风险预测精度。
- 服务器硬件告警类别的确定方法、装置及电子设备-202310892919.5
- 漆俊伟;许嘉勋;宋允东 - 中国工商银行股份有限公司
- 2023-07-19 - 2023-10-17 - G06F18/2415
- 本发明公开了一种服务器硬件告警类别的确定方法、装置及电子设备，涉及金融科技领域。该方法包括：获取告警文本信息，并对告警文本信息进行预处理，得到告警文本向量，其中，告警文本信息为服务器产生的当前硬件告警文本信息；将告警文本向量输入目标分类器进行分类，得到分类结果，其中，分类结果用于表征告警文本向量与多个告警类别之间的相似程度；依据分类结果，从多个告警类别中确定告警文本向量对应的目标告警类别，其中，目标告警类别为以下之一：硬件故障、告警恢复。本发明解决了现有技术中通过人工经验分析服务器的硬件告警信息，存在对服务器的硬件告警类别判断准确性较低的技术问题。
- 用户信息获取方法、装置、电子设备及存储介质-202010172307.5
- 林岳;刘洪;张洁 - 腾讯科技（深圳）有限公司
- 2020-03-12 - 2023-10-17 - G06F18/2415
- 本申请公开了一种用户信息获取方法、装置、电子设备及存储介质，属于网络技术领域。本申请通过获取用户的个人特征、用户活跃度的时间序列以及该时间序列的统计特征，将该个人特征、该时间序列以及该统计特征输入信息获取模型，通过该信息获取模型预测该用户属于不同活跃标签的预测概率，将预测概率符合目标条件的活跃标签确定为该用户的活跃信息，不仅能够在预测过程中综合用户的个人特征、用户活跃度随着时间推移的变化规律以及上述变换规律的统计特征，而且信息获取模型能够精准地分类出用户的活跃标签，无需在聚类后进行人工标注，使得用户的活跃信息的获取方式具有更高的准确性，从而满足业务发展的需求。
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