[发明专利]一种基于数据聚类算法的海量AIS定位数据索引生成方法在审
| 申请号： | 202310906149.5 | 申请日： | 2023-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN116932548A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 裴新宇;陈金勇;王士成;朱进;楚博策;郭琦;刘敬一;姚晨;魏昊坤 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第五十四研究所 |
| 主分类号： | G06F16/22 | 分类号： | G06F16/22;G06F16/28;G06F16/29;G06F18/23213 |
| 代理公司： | 河北东尚律师事务所 13124 | 代理人： | 王文庆;曲佳颖 |
| 地址： | 050081 河北省石家庄市中山西路589号中*** | 国省代码： | 河北;13 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于数据聚类算法的海量AIS定位数据索引生成方法，属于智慧海洋应用技术领域，依据用户索引数量、数据改变量、线索引构建时形态相似性和覆盖区域相似性等要求，采用Kmeans聚类算法寻找不同AIS数据中潜在聚簇，以簇为核心构建数据索引标签，并梳理出了一套索引随数据输入更新方法。该方法可以很好的规避AIS轨迹片段过长引发的难以依据时空属性构建时空索引的问题，同时此类方法所构建的空间索引表征的数据在时空属性上有极高的相似性，非常适合地理大数据分析、地理模式识别、数据挖掘等算法运行时使用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 算法 海量 ais 定位 索引 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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