[发明专利]基于深度学习的多模光纤非正交光传输复用系统及方法在审
| 申请号： | 202310908493.8 | 申请日： | 2023-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN116938340A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 徐毅;潘土强 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | H04B10/2581 | 分类号： | H04B10/2581;H04B10/50;H04B10/548;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510080 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于深度学习的多模光纤非正交复用传输系统及方法，涉及光信息传输的技术领域，首先搭建多模光纤非正交光传输复用系统，利用所搭建的多模光纤非正交光传输复用系统，通过非正交的四个通道传输图像，采集接收端的散斑图像，将待传输的图像与采集到的散斑图像构建为数据集；然后构建神经网络模型，利用数据集对神经网络模型进行训练，得到训练好的神经网络模型。训练好的神经网络模型可以从接收端的散斑图像中检索出发送端非正交的四个通道中传输的图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 光纤 正交 传输 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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