[发明专利]基于BiLSTM网络的高压输电系统故障诊断方法及系统在审

专利信息
申请号: 202310909395.6 申请日: 2023-07-21
公开(公告)号: CN116930682A 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 陈潜;武霁阳;李强;彭光强;邵震;王电处;黄义隆;肖耀辉;陈礼昕;黄之笛;龚泽;毛炽祖;王晨涛;陈浩 申请(专利权)人: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院;中国南方电网有限责任公司超高压输电公司大理局
主分类号: G01R31/08 分类号: G01R31/08;G06F18/214;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/084;G06N3/09
代理公司: 广州鲁粤专利代理事务所(普通合伙) 44887 代理人: 吴满宏
地址: 510000 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明提供一种基于BiLSTM网络的高压输电系统故障诊断方法及系统,通过构建高压输电系统故障诊断模型,用于对高压输电系统故障进行实时诊断,以准确、快速地判断出故障类型。其中,高压输电系统故障诊断模型通过对根据不同的录波通道,对不同类型的故障数据贴标签处理并建立故障数据集,选取80%故障数据集中的数据作为训练集,选取20%作为测试集,建立基于BiLSTM网络的故障诊断模型;选取训练集数据进行模型训练,经测试集测试模型的可行性和准确性后,获得优化后的高压输电系统故障诊断模型,本发明基于实际故障数据快速、准确诊断各种电力系统故障,具有较强的工程实用性和先进性,对高压直流输电系统的安全、稳定运行具有重大意义。
搜索关键词: 基于 bilstm 网络 高压 输电 系统 故障诊断 方法
【主权项】:
暂无信息
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