[发明专利]一种基于改进YOLOv7的室外停车场空车位实时检测方法在审
| 申请号： | 202310914744.3 | 申请日： | 2023-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN116935338A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 杨群;冯广;吴晓婷;杨志杰;袁涛;陈钦伟;严宁 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06V20/54 | 分类号： | G06V20/54;G06V20/40;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/088;G06N3/0475;G06N3/094 |
| 代理公司： | 北京深川专利代理事务所(普通合伙) 16058 | 代理人： | 郭丽红 |
| 地址： | 510062 *** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及目标检测技术领域，具体为一种基于改进YOLOv7的室外停车场空车位实时检测方法；包括以下步骤：获取公开数据集PKlot，并使用roLabelImg工具对的部分图像数据重新标注；将重新标注的图像数据进行数据增强、扩充数据集，得到数据集，然后将数据集分成训练集和测试集；采用EnlightenGAN算法对训练集进行图像增强；构建改进的YOLOv7网络模型；用改进的YOLOv7网络模型对数据集进行训练、测试，获得室外停车场空位实时的检测模型；将检测的图像、视频或者实时画面输入检测模型进行检测即可；本发明结合EnlightenGAN算法，实现在被阴影覆盖、光照弱等复杂场景下室外空车位的实时检测，减轻模型体积、减少参数量、降低训练成本的同时提升检测性能，缓解了空车位误检、漏检等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolov7 室外 停车场 车位 实时 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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