[发明专利]联邦模型的构建方法、分期数据的获取方法及相关装置

摘要

本申请实施例公开了一种联邦模型的构建方法、分期数据的获取方法及相关装置，应用于人工智能领域或金融领域。首先获取各个参与方的特征数据，并识别各个参与方共同的特征数据作为共同样本，对特征数据进行预处理得到处理样本。接着获取建模标签和训练算法，并根据模型训练的目标即建模标签获取各个参与方的本地模型。再将共同样本和处理样本输入到各个本地模型中，基于去中心化的网络架构利用训练算法进行模型训练得到各个本地模型的模型训练参数和损失函数。然后利用模型训练参数和损失函数在各个本地模型中进行迭代训练得到各个本地模型的目标模型，将各个目标模型作为联邦模型。本申请的联邦模型可以输出可信度更高的分期响应率和分期服务费。