[发明专利]一种行为识别模型的构建方法和用户行为识别方法在审
| 申请号： | 202310924524.9 | 申请日： | 2023-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN116935163A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 张迎伟;郭昌如;陈益强 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/776;G06V40/20;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王博;王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种行为识别模型的构建方法和用户行为识别方法，构建方法用于识别人体行为，包括A1、获取第一训练集，其包括多个第一样本和第一标签，每个第一样本包括多模态的传感数据，第一标签指示行为类别；A2、根据第一标签将第一训练集分为多个批次，以使每个批次内包括多个第一样本且彼此对应的行为类别不同；A3、分批次训练多个模态的特征提取器分别根据输入的数据提取该模态的行为特征，并基于各模态的行为特征进行模态内对比学习和模态间对比学习以更新特征提取器的可训练参数；A4、基于经步骤A3训练的多个模态的特征提取器和分类器构建行为识别模型，利用第二训练集对行为识别模型进行有监督的微调训练，得到经训练的行为识别模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 行为 识别 模型 构建 方法 用户 | ||
【主权项】：
暂无信息
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