[发明专利]基于脑电情绪识别网络的脑电情绪识别方法在审
| 申请号： | 202310925693.4 | 申请日： | 2023-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN116933208A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 代成龙;胡佳仑;李光辉 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06F18/25 | 分类号： | G06F18/25;G06F18/213;G06F18/241;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/084;G06N3/08 |
| 代理公司： | 无锡华源专利商标事务所(普通合伙) 32228 | 代理人： | 过顾佳 |
| 地址： | 214100 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请公开了一种基于脑电情绪识别网络的脑电情绪识别方法，涉及人工智能领域，其中，脑电情绪识别网络包含时间特征提取网络以及空间特征提取网络，该方法包括：获取第一时间内的脑电信号，脑电信号包含与不同脑部功能区对应的局部脑电信号；利用时间特征提取网络对第一时间内不同时刻下的脑电信号片段进行特征提取，得到脑电信号的时间特征，时间特征中包含不同时间段内脑电信号的波动状态；利用空间特征提取网络对局部脑电信号进行特征提取，得到脑电信号的空间特征，空间特征中包含不同脑部功能区内局部脑电信号和全局脑电信号的波动状态；基于时间特征与空间特征进行情绪识别，得到脑电信号所属的情绪类别。该方法可提高情绪识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 情绪 识别 网络 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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