[发明专利]基于多层解耦注意力定位网络的弱监督目标定位方法及系统在审
| 申请号： | 202310926333.6 | 申请日： | 2023-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN116935132A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 凌志刚;张傲然;王耀南 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/42;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06T7/11;G06T7/73 |
| 代理公司： | 湖南盈奥知识产权代理事务所(普通合伙) 43282 | 代理人： | 龚燕妮;姚瑶 |
| 地址： | 410083 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多层解耦注意力定位网络的弱监督目标定位方法及系统，该方法包括：步骤1：构建多层解耦注意力定位网络；步骤2：获取训练集图像的CAM集，得到训练集图像的伪标签集；步骤3：获得类别无关的多层解耦注意力定位网络模型；步骤4：利用类别无关的多层解耦注意力定位网络模型获取目标位置；步骤5：利用额外分类器，识别待定位图像中目标定位框里目标的类别；采用多层解耦注意力定位网络，同时简单且高效地完成CAM生成阶段和类别无关的分割阶段的任务；在通道和空间注意力模块中引入多层最大解耦函数，以获取更多可能的目标区域；引入最小解耦函数到多层特征融合，以抑制过度激活和噪声区域，解决边缘检测不准确的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多层 注意力 定位 网络 监督 目标 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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