[发明专利]一种基于神经网络的水果缺陷检测系统及其方法在审
| 申请号： | 202310928407.X | 申请日： | 2023-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN116934720A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 徐雪菲;范思思;周恒毅 | 申请（专利权）人： | 上海电机学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V20/68;G06V20/70;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 廖程 |
| 地址： | 201306 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于神经网络的水果缺陷检测系统及其方法，该系统包括相互连接的缺陷检测模块和人机交互模块，其中，人机交互模块用于接收用户操作指令，以及将待检测的水果图像传输至缺陷检测模块，并将缺陷检测进度及缺陷检测结果展示给用户；缺陷检测模块通过预先训练好的神经网络模型，用于对待检测的水果图像进行缺陷检测，并将缺陷检测结果传输至人机交互模块。与现有技术相比，本发明能够有效提高水果缺陷的检测效率和准确性，同时方便用户直观获知检测状态及检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 水果 缺陷 检测 系统 及其 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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