[发明专利]基于交叉注意力的多尺寸窗口Transformer网络布匹图像配准方法及系统在审
| 申请号： | 202310933471.7 | 申请日： | 2023-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN116934820A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 邵佳维;郭春生;应娜;杨萌 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33;G06T7/00;G06T5/50;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/08 |
| 代理公司： | 浙江永鼎律师事务所 33233 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了基于交叉注意力的多尺寸窗口Transformer网络布匹图像配准方法及系统，方法包括：处理布匹图像对，并划分为训练集和测试集；创建双通道的Transformer结构网络，将输入图像对分别划分为相同大小的图像块并线性编码，分别提取固定图像和移动图像的特征；来自双通道网络的特征块通过交换输入的顺序，通过两个CAT的多尺寸窗口方法获得交叉注意力，将两个输入特征融合成一个注意力信息；将交叉融合后的特征块之间分别采用跳跃连接进行聚合特征，获取输出形变场；利用得到的形变场和空间变换网络对布匹图像进行变形，得到配准后的图像，并计算固定图像和配准图像的相似度；将配准后的布匹图像与固定图像进行差分操作，根据差分后的图像的像素识别瑕疵布匹。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 交叉 注意力 尺寸 窗口 transformer 网络 布匹 图像 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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