[发明专利]一种基于多源数据分析的生产效益预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202310933966.X 申请日: 2023-07-27
公开(公告)号: CN116957157A 公开(公告)日: 2023-10-27
发明(设计)人: 张舒;史亚洲;王文宾 申请(专利权)人: 江苏仪化信息技术有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/04;G06Q10/0639;G06F18/214;G06F18/23;G06F18/20;G06N3/09
代理公司: 江苏苏源律师事务所 32588 代理人: 刘林
地址: 211400 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明提供了一种基于多源数据分析的生产效益预测方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:连接生产数据传输系统获取多源生产数据集存储至云处理器中,输出多源价值数据集输入效益预测链进行马尔科夫链预测,获取效益预测分布数据,模拟还原模型用于根据第二预设单位周期对采集的实时多源生产数据集、效益预测分布数据和标识数据偏差度的标识信息训练获取,根据模拟还原模型输出第一偏差度作为激励信息对效益预测链进行优化,输出优化后的效益预测数据,本发明解决了现有技术中对生产效益进行预测时缺乏多源数据的分析,导致生产效益预测不准确的技术问题,实现了数据共建、共享、共用的多源数据分析,进而提高生产效益预测准确率。
搜索关键词: 一种 基于 数据 分析 生产 效益 预测 方法 系统
【主权项】:
暂无信息
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