[发明专利]面向复杂环境下被遮挡目标的新型脑启发目标检测方法

摘要

本发明面向复杂环境下被遮挡目标的新型脑启发目标检测方法，其包括构建目标检查模型，所述目标检测模型包括脑启发模型和DETR模型；将被检测图像输入脑启发模型，得到关于目标的若干个预测框及类标签，并输入DETR模型；DETR模型通过对图像数据预设参考点，标定预测框针对参考点的侧距和框位置，并给出查询对象，以二部匹配实现类标签匹配，通过计算预测框的侧距和框位置，并迭代至设定的偏移幅度阈值范围内，然后选择预测框中目标最高置信度对应的类别和坐标。本发明中脑启发模型能在学习中不断地提取知识以更好更快地学习新任务,对于已有训练样本的特征数据进行释义储存与解构释放，使得混乱数据流可模拟为稳定的动态数据流，减缓了遗忘问题。