[发明专利]一种基于特征点拟合圆弧并恢复图像外形轮廓的方法在审

专利信息
申请号: 202310966839.X 申请日: 2023-08-02
公开(公告)号: CN116958183A 公开(公告)日: 2023-10-27
发明(设计)人: 左磊;李想;贾成刚;国晓博;禄晓飞;孙李斌;胡娟;卓娅玲 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G06T7/181 分类号: G06T7/181;G06T7/66;G06T7/62;G06T7/73;G06V10/44
代理公司: 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 代理人: 勾慧敏
地址: 710071*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种基于特征点拟合圆弧并恢复图像外形轮廓的方法,包括:根据获取的目标图像的外形轮廓的特征点信息,识别每段圆弧,确定每段圆弧的位置信息;由该段圆弧的初始点、中间点和终止点确定圆心和半径;利用该段圆弧的初始点、中间点和圆心,根据向量叉乘确定该段圆弧的拟合方向;参数化表示该段圆弧,并根据该段圆弧的拟合方向计算出该段圆弧对应角度的范围;根据该段圆弧的圆心、半径以及对应角度的范围拟合出该段圆弧;在各段圆弧均拟合完成后,将其余直线特征点进行直线相连,恢复出目标图像的外形轮廓。本发明针对现有图像识别圆弧不精准的问题,能够提高圆弧识别的精度,从而提升圆弧拟合能力,完成对图像外形形状的低数据量恢复。
搜索关键词: 一种 基于 特征 拟合 圆弧 恢复 图像 外形 轮廓 方法
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学,未经西安电子科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202310966839.X/,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
  • 一种基于特征点拟合圆弧并恢复图像外形轮廓的方法-202310966839.X
  • 左磊;李想;贾成刚;国晓博;禄晓飞;孙李斌;胡娟;卓娅玲 - 西安电子科技大学
  • 2023-08-02 - 2023-10-27 - G06T7/181
  • 本发明公开了一种基于特征点拟合圆弧并恢复图像外形轮廓的方法,包括:根据获取的目标图像的外形轮廓的特征点信息,识别每段圆弧,确定每段圆弧的位置信息;由该段圆弧的初始点、中间点和终止点确定圆心和半径;利用该段圆弧的初始点、中间点和圆心,根据向量叉乘确定该段圆弧的拟合方向;参数化表示该段圆弧,并根据该段圆弧的拟合方向计算出该段圆弧对应角度的范围;根据该段圆弧的圆心、半径以及对应角度的范围拟合出该段圆弧;在各段圆弧均拟合完成后,将其余直线特征点进行直线相连,恢复出目标图像的外形轮廓。本发明针对现有图像识别圆弧不精准的问题,能够提高圆弧识别的精度,从而提升圆弧拟合能力,完成对图像外形形状的低数据量恢复。
  • 热流体图像处理方法、系统、终端及介质-202110742298.3
  • 周逸帆;张玉银;齐文元 - 上海交通大学
  • 2021-07-01 - 2023-10-20 - G06T7/181
  • 本发明提供了一种热流体图像处理方法及系统,首先提取方向梯度直方图特征,然后计算方向梯度直方图特征差异,再进行二值化、分割、轮廓提取等操作,且该方法涵盖了动态背景校正更新的算法。同时提供了一种相应的终端及介质。本发明通过提取待检测目标区域和背景区域的方向梯度直方图特征可以增加两者的差异性。本发明能够应用于热流体的图像处理领域,对待检测区域和背景区域进行目标识别、边缘检测、分割,在待检测目标和背景的差异性较小及背景随帧变化的情况下具有优势,且本发明对于参数设置的敏感性低,通用性好,能够面向不同的案例、工况和光学系统,程序易于实现,处理速度快,结果准确可靠。
  • 一种用于图像分割的边缘生长连接方法及装置-202010860730.4
  • 刘大猛;胡香敏;邱翠翠;庞华 - 清华大学
  • 2020-08-25 - 2023-10-17 - G06T7/181
  • 本发明提供一种用于图像分割的边缘生长连接方法及装置,所述方法包括:对待分割图像进行二值化的边缘检测,获得边缘检测结果;对所述边缘检测结果进行断裂点分析,获得断裂点集合;若判断获知所述断裂点集合中的断裂点不在所述待分割图像的边界,则基于边缘生长规则使所述断裂点与所述待分割图像的已有边缘相连。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的用于图像分割的边缘生长连接方法及装置,能够消除待分割图像中的断裂点,使待分割图像的边缘闭合,保证后续图像分割的顺利进行。
  • 图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质-202110323566.8
  • 谢朝毅 - 影石创新科技股份有限公司
  • 2021-03-26 - 2023-08-29 - G06T7/181
  • 本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取待进行风格变换的目标图像;获取所述目标图像对应的亮度通道图像;获取所述目标图像对应的目标边缘图像;对所述亮度通道图像中各个像素点对应的像素值进行量化处理,得到量化图像;将所述目标边缘图像和所述量化图像进行图像融合,得到融合图像;获取所述目标图像对应的颜色通道图像,基于所述融合图像以及所述颜色通道图像得到所述目标图像对应的风格变换后的图像。采用本方法能够提高图像处理效果。
  • 学生脊柱健康管理系统及方法-202310518686.2
  • 刘子航;奚慧敏 - 济南圣力科技有限公司
  • 2023-05-06 - 2023-08-25 - G06T7/181
  • 本发明属于脊柱健康管理技术领域,公开了一种学生脊柱健康管理系统及方法。该系统包括:脊柱侧弯判断模块,用于通过对目标学生进行体征检查,判断所述目标学生是否存在疑似脊柱侧弯;脊柱侧弯拟合曲线生成模块,用于在判定所述目标学生存在疑似脊柱侧弯时,提取脊柱轮廓中的脊柱型值点,对所述脊柱型值点进行曲线拟合得到脊柱拟合曲线;脊柱侧弯角度确定模块,用于根据所述脊柱拟合曲线确定目标角度,其中,所述目标角度为所述目标脊柱图像的Cobb角;治疗方案推荐模块,用于根据所述目标角度确定所述目标学生的治疗方案,并将所述治疗方案推送给所述目标学生。能够自动测量目标脊柱图像的Cobb角。
  • 一种车辆轮廓线的生成方法及系统、车辆、存储介质-202010112873.7
  • 晏芳;赖健明;陈盛军;邓志权;张雪飞 - 广州小鹏汽车科技有限公司
  • 2020-02-24 - 2023-08-25 - G06T7/181
  • 本申请实施例涉及智能汽车技术领域,公开了一种车辆轮廓线的生成方法及系统、车辆、存储介质,该方法包括:获取车辆对应的车辆模型,并从车辆模型中提取车辆外围轮廓曲线,车辆外围轮廓曲线包括车头曲线段、车尾曲线段和车身两侧曲线段;获取采样参数,其中采样参数用于确定对所述车辆外围轮廓曲线的采样位置;根据采样参数,对车辆外围轮廓曲线进行采样处理,以获得采样点集合;之后根据采样点集合,生成所述车辆的目标轮廓线。实施本申请实施例,能够提高生成车辆轮廓线的精度,以改善碰撞检测的准确性。
  • 一种SAR图像边缘提取方法、系统及装置-202310025050.4
  • 李藕;任桂清;何媚 - 西安邮电大学
  • 2023-01-09 - 2023-08-15 - G06T7/181
  • 本申请涉及图像边缘提取技术领域,具体而言,涉及一种SAR图像边缘提取方法、系统及装置,可以解决提取SAR图像时提取到的边缘准确度较差的问题。所述方法包括:以SAR图像中的每个像素为中心,计算每个像素在高斯‑伽马形双窗中上窗及下窗中多个方向上分别对应的加权灰度直方图;基于加权灰度直方图中加权灰度值对应的像素分布数量,计算每个方向上上窗及下窗内各个加权灰度值对应的加权巴氏系数;计算SAR图像中每个像素的边缘强度值和边缘方向值;基于各像素的边缘方向值,对各个像素相应的边缘强度值进行非极大值抑制操作,获取SAR图像中的候选边缘像素;基于候选边缘像素的边缘强度与预先设置的边缘强度高阈值及边缘强度低阈值,确定SAR图像的边缘。
  • 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-202011384640.9
  • 叶极宁 - 上海联影医疗科技股份有限公司
  • 2020-11-30 - 2023-08-15 - G06T7/181
  • 本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取与当前图像相对应的模态信息;当前图像中包括待绘制部位信息;根据当前图像的图像特征信息以及各个像素点信息,确定与当前图像相对应的目标图像;确定与所述模态信息以及所述目标图像相对应的轮廓配置参数;基于所述轮廓配置参数,在所述目标图像中绘制所述待绘制部位的轮廓。本发明实施例的技术方案,解决了现有技术中对病灶或者组织器官勾勒时,存在轮廓勾勒的轮廓不精准,导致对病灶统计信息不准确,进而影响治疗的技术问题,实现了便捷、准确的对病灶部位进行勾勒,从而提高对病灶信息统计准确性的技术效果。
  • 基于Landmark单纯形约束的变分水平集图像分割方法-201911186613.8
  • 黄宝香;田佑仕;潘振宽;侯国家;杨环 - 青岛大学
  • 2019-11-28 - 2023-08-08 - G06T7/181
  • 基于Landmark单纯形约束的变分水平集图像分割方法,属于数字图像处理技术领域。本发明将图像的先验landmark特征点转换为单纯形约束,实现了Landmark特征点的水平集表达,提出了基于Landmark单纯形约束的变分水平集图像分割模型,实现轮廓与先验点的演化。针对分割模型的非线性、非凸性和非光滑性,通过引入辅助变量将非凸能量方程的求解转换为凸子问题,采用交替方向乘子法,综合使用快速投影法、广义软阈值公式和梯度下降法进行求解。实验结果表明基于Landmark单纯形约束的变分水平集图像分割方法分割性能高,能够鲁棒高效地解决含噪图像、弱边缘图像和异质图像的分割问题。得到的分割结果在主观视觉效果好,客观评价标准较优,为后续图像的特征提取、解译等应用奠定了基础。
  • 一种基于压力容器表面焊缝表面轮廓曲线的参数检测方法-202011031080.9
  • 刘桂雄;廖普 - 华南理工大学
  • 2020-09-27 - 2023-08-01 - G06T7/181
  • 本发明公开了一种基于压力容器表面焊缝表面轮廓曲线的参数检测方法,包括:以压力容器焊缝表面轮廓点集生成焊缝表面轮廓曲线图像;构建以焊缝表面轮廓曲线图像为输入,网络输出为坐标位置信息深度学习网络结构;以手动标记图像参数特征点的焊缝表面轮廓曲线图像为训练集,对深度学习网络进行训练;将待检测焊缝轮廓曲线图像输入训练完成的深度学习网络结构,网络输出参数特征点坐标位置;依据焊缝参数定义,计算参数特征点坐标信息为计算指标,计算参数数值。本发明实现了基于机器视觉的压力容器焊缝表面参数的自动化检测,对压力容器定期检查等工作起到重要的基础性作用。
  • 分时重叠植株图像关键特征区域边缘路径获取方法-202110565448.8
  • 胡玲艳;许巍;汪祖民;李俐;周婷;张超;邱绍航;王维壮 - 大连大学
  • 2021-05-24 - 2023-07-28 - G06T7/181
  • 本发明公开了分时重叠植株图像关键特征区域边缘路径获取方法,包括:步骤一、寻找夜间灰度图像的边缘;步骤二、将所述边缘作为前置条件,自适应寻找日间彩色图像中的植株图像关键特征区域。所述寻找夜间灰度图像的边缘,包括:对夜间红外补光拍摄的灰度图进行二值化处理;将得到的二值化图像进行闭运算处理;填充后在所述二值化图像中提取目标轮廓,得到多个区域的边缘。所述寻找彩色图像中的植株图像关键特征区域,包括:对彩色图片建立权重图;寻找初始点到自由点之间路径;冻结相似的路径。本发明可以有效的在日间植株图像中屏蔽无关背景,获取关键特征区域边缘路径,且与初始的二值化边缘相比,本方法获得的边缘与实际边缘更加贴近。
  • 一种边数可设定的对轮廓曲线的多边形简化方法-201911402540.1
  • 杨华;董竹庆;王姣;刘梦迪;曹丽娜 - 沈阳航空航天大学
  • 2019-12-31 - 2023-07-18 - G06T7/181
  • 本发明提供一种边数可设定的对轮廓曲线的多边形简化方法,涉及数字图像处理技术领域。本发明提供的边数可设定的对轮廓曲线的多边形简化方法,简称ApproxPloyYH方法,用于对数字图像里的轮廓曲线进行模式识别与匹配、几何校正、数据压缩、矢量化表示等,进一步可应用于对数字图像中轮廓曲线的周长、面积等方面的测量与计算。本发明可控性高,可任意指定简化后多边形的边数,使用简单,无需预先设定简化后的最大距离误差;适用性好,适用于任何不自交叉的轮廓曲线的多边形简化表示。
  • 眼前节OCT图像轮廓拟合方法-202310580936.5
  • 周辉;王月虹;韩寒 - 广东麦特维逊医学研究发展有限公司
  • 2023-05-23 - 2023-06-27 - G06T7/181
  • 本发明涉及一种眼前节OCT图像轮廓拟合方法,包括:提取得到五个特征区域内眼前节OCT图像,及得到五个特征区域内眼前节OCT图像的边缘轮廓数据;拟合得到最小二乘三次多项式拟合曲线,通过三点弧线拟合得到三点弧线拟合曲线;合并得到的所述最小二乘三次多项式拟合曲线、所述三点弧线拟合曲线,获得四个自适应模板:对所述四个自适应模板增加线条并填充处理,获得填充角膜自适应模板、填充晶状体自适应模板;分别提取角膜OCT图像、晶状体OCT图像,得到眼前节OCT图像的边缘轮廓数据;通过分段拟合得到眼前节OCT图像的边缘轮廓拟合曲线。本申请能够提高眼前节OCT图像轮廓拟合的精度和速度,实现眼科疾病的临床精确性和实时性。
  • 一种基于时空双分支网络的视频对象检测与分割方法-201910391883.6
  • 宫法明;嵇晓峰;马玉辉;唐昱润;袁向兵;李昕 - 中国石油大学(华东)
  • 2019-05-13 - 2023-06-09 - G06T7/181
  • 本发明公开了一种基于时空双分支网络的视频对象检测与分割方法,该方法包含:以视频作为数据输入,通过视频序列预处理将其分成多张连续的RGB图像,输入到空间分支网络对相对较少的像素标记前景掩码进行微调以生成对象分割图像信息;然后进入时空联合网络训练的目标检测器进行边界重叠度评分,将所有重叠度大于阈值的候选边界框都输入到目标分类器中以检测目标的类别,输出目标类别的评分;通过目标过滤器精细修正对象的边界以进行分割,最后输出对象在图像中的坐标信息和相应的目标类别,实现了复杂场景下的视频对象检测与分割。本发明的方法能够应用于干扰目标繁多和极其复杂的实际场景中,提高了复杂场景下目标对象检测和分割的准确性。
  • 一种篆刻印章的刀路生成方法-202310228365.9
  • 沈吕可晟 - 浙江智琮科技有限公司
  • 2023-03-10 - 2023-05-30 - G06T7/181
  • 本发明公开了一种篆刻印章的刀路生成方法。它具体包括如下步骤:加载硬件类型、硬件提供的印章顶点相对于篆刻机原点三轴偏移量、印章实际尺寸、刀头刻制深度信息;将即将雕刻的印面加载至矩阵中,得到图像矩阵;对图像矩阵进行预处理算法;利用基于轮廓腐蚀的刻制区域提取以及基于深度优先遍历的图像缺口补充来处理图像矩阵中的待刻制部分像素坐标,并根据像素坐标形成与硬件无关的雕刻操作序列;根据硬件类型及参数,将雕刻指令序列进行后处理转换为与硬件机器相关的机器指令序列,最终形成雕刻路径与指令序列。本发明的有益效果是:实现了图像画面的缺口补充,使得整个印面的完整性大大提高了,同时提高了整个印章的成品率。
  • 一种用于提取线结构光光条中心线的方法及其应用-202310159646.3
  • 郑清春;史浩;朱培浩 - 天津理工大学
  • 2023-02-23 - 2023-05-09 - G06T7/181
  • 本发明公开了一种用于提取线结构光光条中心线的方法及其应用,采集带有线结构光光条的原始图像,采用图像差分法对所述原始图像进行预处理,生成灰度图像;基于高斯滤波器对灰度图像进行滤波处理;使用形态学处理中的腐蚀与闭合操作,对线结构光光条外孤立亮点进行腐蚀及对线结构光光条边缘进行平滑,利用大津法对灰度图像进行自适应的阈值分割,得到只包含待提取中心线的线结构光光条图像;利用灰度重心法提取中心线;利用三次样条插值对线结构光光条中心线进行拟合修补,获得最终的线结构光光条中心线。在分离光条图像前景与背景的基础上消除高斯噪声,获得感兴趣区域,进而精确提取线结构光光条中心线,提高了中心线提取方法的精确度和鲁棒性。
  • 针对图像中的对象的自动边界框生成-201911135360.1
  • B·巴塔查尔吉;J·R·史密斯;M·格林伯格 - 国际商业机器公司
  • 2019-11-19 - 2023-05-02 - G06T7/181
  • 本申请的各实施例涉及针对图像中的对象的自动边界框生成。本文中描述的一个或多个实施例包括一种确定针对图像中的对象的边界框的计算机实现的方法。该方法包括使用第一算法确定针对第一图像中的对象的标签,以及基于第一图像、通过从选择的方向裁剪第一图像来生成图像集合。该方法还包括使用第一算法确定针对该集合中的每个图像的标签,以及从该集合去除图像,从而使得剩余图像具有与初始标签匹配的标签。该方法还包括确定针对该集合的关键图像,关键图像是来自该集合的、具有超过阈值的置信度得分的最小图像。此外,该方法包括基于第一图像的与关键图像重叠的一部分的周长来确定第一图像中的对象的边界框。
  • 基于感兴趣目标分布的关键帧筛选方法-202110439224.2
  • 傅志中;蒲博建;徐进;周宁;李宁 - 电子科技大学
  • 2021-04-23 - 2023-04-18 - G06T7/181
  • 本发明公开一种基于感兴趣目标分布的关键帧筛选方法,属于图像处理技术领域。本发明包括:采用多种特征提取方式对各视频帧图像进行特征提取,并对提取的特征向量进行归一化处理;计算每种特征向量下的相邻帧间的特征距离,所有种特征距离的加权和得到相邻帧间差异;基于邻帧间差异曲线根据局部自适应双阈值实现镜头分割,以及基于神经网络对各视频帧图像进行目标检测处理;对获取的镜头内视频帧进行检测,获取目标的类别、位置、检测框的面积;基于目标检测结果,根据视频帧中目标分布和数量的差异来对镜头内的视频帧图像进行进一步分割为子镜头;在子镜头边界内选取目标信息丰富度最高的帧作为关键帧。本发明可应用于监控视频、影视视频。
  • 一种超声图像中小脑蚓部分割方法-202010335271.8
  • 刘斌;陈彦洁 - 大连理工大学
  • 2020-04-24 - 2023-04-18 - G06T7/181
  • 本发明公开了一种超声图像中小脑蚓部分割方法,包括以下步骤:S1:获取小脑蚓部CT图像并将其转换为灰度图;S2:读取所述灰度图的边缘坐标,以灰度图的中心点为圆心,求出以该圆心0‑360°内每个角度上到图像边缘点形成的线段上的所有像素点坐标及其在图像上对应的像素值;S3:以圆心向外每个角度形成的射线上寻找此射线上的初始分割点,S4:采用误差点判断的方式对粗调整分割点进行误差判断:查找单峰误差点,对单峰误差点周围的分割点进行误差判断,S5:对待精确调整数组中的所有点进行调整得到精准分割点;S6:将调整后的精准分割点顺次连接构成小脑蚓部边缘图像。
  • SEM图像的轮廓获取方法、装置、计算机设备及存储介质-202211291239.X
  • 梁洪齐;赵宇航 - 东方晶源微电子科技(北京)有限公司
  • 2022-10-20 - 2023-03-24 - G06T7/181
  • 本发明涉及计算光刻技术领域,具体涉及一种SEM图像的轮廓获取方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括步骤:获取待处理的SEM图像并从SEM图像中提取出若干个轮廓点;采用聚类算法对若干个轮廓点进行分组;采用第一预设算法求解每组轮廓点的连接顺序;以第一预设算法求解得到的连接顺序作为启发,并采用第二预设算法求解所有轮廓点的连接顺序;及以第二预设算法求解得到的连接顺序对所有轮廓点进行有序连接。本发明的轮廓获取方法的连接速度快且计算量低。本发明的轮廓获取装置、计算机设备及存储介质具有与SEM图像的轮廓获取方法相同的有益效果,在此不再赘述。
  • 一种基于微小薄型零件激光封装的焊接轨迹生成方法-202211526695.8
  • 许振瑞;王九龙;倪瑞毅;李永华;肖洪桥 - 厦门精悍自动化有限公司
  • 2022-11-30 - 2023-03-14 - G06T7/181
  • 本发明公开一种基于微小薄型零件激光封装的焊接轨迹生成方法,该焊接轨迹生成方法包括:通过视觉影像单元采集投影图像并进行灰度变换,分割出工件与焊接工装的边界线;该边界线为以若干个采集点的连线组合而成;将所述边界线向内偏移人为设定第一距离,并于人设定的第一轨迹重合比对;将大于人为设定第一距离范围值的采集点去除,并以该去除的采集点偏移至第一距离范围值的临界值作为新的采集点;各采集点至第一轨迹的距离值的均值偏移作为各采集点落点位置,并拟合出第二轨迹;以第二轨迹为基准朝向导热槽的工件偏移生成焊接轨迹;本发明提供的焊接轨迹生成方法,解决现有焊接轨迹不准确,难以找寻到真实焊接轨迹的问题。
  • 一种图标生成方法及装置-201910403836.9
  • 张丽杰;陈冠男;朱丹;刘瀚文 - 京东方科技集团股份有限公司
  • 2019-05-15 - 2023-03-10 - G06T7/181
  • 本发明提供了一种图标生成方法及装置,涉及图像处理技术领域。本发明通过获取目标关键词,根据目标关键词从预设的图标数据库中检索对应的目标图形,将目标图形输入预设的神经网络模型中,得到合成后的图标,对合成后的图标进行处理,得到目标图标。通过获取图标使用者输入的目标关键词,利用预设的图标数据库和神经网络模型,就可得到想要的目标图标,大大降低了图标生成花费的时间,提高了图标生成的效率。
  • 打点方法、装置、电子设备及存储介质-202211528246.7
  • 李方;吴尧晓;李文奇 - 广州极飞科技股份有限公司
  • 2022-11-30 - 2023-03-07 - G06T7/181
  • 本申请实施例涉及控制技术领域,提供一种打点方法、装置、电子设备及存储介质,在打点过程中,当用户选择目标边界形状时,获取对应的边界形状打点指引,来指示用户对当前目标物进行打点操作;之后,获取用户按照边界形状打点指引对当前目标物进行打点操作所确定的参考点的位置信息和/或参考点对应的方向信息,并基于参考点的位置信息和/或参考点对应的方向信息,生成当前目标物的边界信息;从而能够在不需要高清地图的情况下,准确、快速地获取到目标物边界。
  • 基于八叉树区域生长的焊接路径提取方法-202211147387.4
  • 朱勐;蒋琦;陈西北;焦俊勇;王君侠 - 南京南暄禾雅科技有限公司
  • 2022-09-19 - 2023-01-03 - G06T7/181
  • 本发明涉及一种基于八叉树区域生长的焊接路径提取方法,包括如下步骤:取焊接图,通过基于K‑近邻搜索的法向量估计算法,计算每个点的法向量,计算出K个近邻点的协方差矩阵,再采用如下主成分分析法计算出协方差矩阵的最小特征值对应的特征向量即为估计的法向量。利用八叉树体素化点云。通过激光扫描仪测距和允许的近邻点最大角度偏差,得出实际需要计算的邻域点个数。划分的体素格大小需要保证准确包含所有的邻域点。采用剩余阈值作为八叉树终止划分的依据。基于三维点云算法得到焊缝,通过八叉树的区域生长算法划分出焊缝所在区域,并提取轮廓,得到焊缝的形态,对获取的工件点云进行区域划分并提取焊缝形态。
  • 一种基于3D深监督机制的颞骨关键解剖结构小目标分割方法-201910799709.5
  • 李晓光;弓照鹏;张辉;卓力 - 北京工业大学
  • 2019-08-28 - 2023-01-03 - G06T7/181
  • 一种基于3D深监督机制的颞骨关键解剖结构小目标分割方法属于医学影像处理领域,本发明设计了一个3D的编码解码网络,编码阶段采用密集连接网络提取特征,加强特征的传播,提升特征的利用率,不同的密集连接网络块之间设计了迁移模块,迁移模块采用3D多池化特征融合策略,融合max pooling和average pooling后的特征。解码阶段引入3D深监督机制隐藏层和主干网络的输出结果共同指导网络训练。本发明针对颞骨关键解剖结构体积微小,可供提取特征不足的问题,采用3D网络充分利用颞骨CT的空间的信息,实现颞骨关键解剖结构锤骨、砧骨、耳蜗外壁、耳蜗内腔、外半规管、后半规管、前半规管、前庭以及内听道的自动分割。
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top