[发明专利]一种基于深度学习的营业执照数据处理方法及系统有效
| 申请号： | 202310967855.0 | 申请日： | 2023-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN116681628B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 张昆;叶祖焕;孙海鹏;刘佳 | 申请（专利权）人： | 湖南华菱电子商务有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/00;G06T7/13;G06V10/28;G06V10/778;G06V10/80;G06V10/82;G06V30/40 |
| 代理公司： | 长沙知行亦创知识产权代理事务所(普通合伙) 43240 | 代理人： | 李旺 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市高新开*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的营业执照数据处理方法及系统。该方法包括以下步骤：获取营业执照数据，其中营业执照数据包括营业执照图像数据以及营业执照基本数据；对营业执照图像数据进行噪点采集并自适应去噪，从而生成营业执照去噪图像数据；对营业执照去噪图像数据进行误差校验，从而生成误差校验数据，对营业执照去噪图像数据进行像素纠正，从而生成营业执照校准图像数据；对营业执照校准图像数据以及营业执照基本数据进行营业执照完善度检测，从而生成营业执照完善度数据。本发明通过噪点采集和自适应去噪算法，能够有效地去除营业执照图像数据中的噪声，提高图像质量和清晰度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 营业执照 数据处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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