[发明专利]一种基于高效聚合网络的杨梅果实识别方法在审
| 申请号： | 202310968830.2 | 申请日： | 2023-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN116935378A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 丛锦玲;郭孝天;曾明军;陈洪秋锦;闫琴;陈卓;曹琨 | 申请（专利权）人： | 石河子大学 |
| 主分类号： | G06V20/68 | 分类号： | G06V20/68;G06V20/10;G06V20/70;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/082 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 832003 新疆维*** | 国省代码： | 新疆;65 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于高效聚合网络的杨梅果实识别方法，属于图像识别领域，提出C3ELAN‑YOLO模型，在YOLOV5的基础上将C3模块与ELAN设计架构相结合并融入到骨干网络中，在提高网络模型特征提取能力与上下文语义信息表征能力的同时减少类别混淆。并在SPPF模块中加入平均池化，使得网络模型不仅关注目标果实的纹理与轮廓特征，还会关注果实与周围环境的整体数据特征。最后对杨梅果实图像进行数据增强，提高C3ELAN‑YOLO模型的鲁棒性。本发明可提高Yolov5骨干网络特征提取能力，在兼顾检测速度的同时提高检测精度，能够准确识别复杂环境下的杨梅。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 高效 聚合 网络 杨梅 果实 识别 方法 | ||
【主权项】：
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