[发明专利]基于金字塔池化Transformer主干网络的目标跟踪方法与系统

摘要

本发明提出一种基于金字塔池化Transformer主干网络的目标跟踪方法与系统，该方法包括：在孪生网络框架下，构建基于金字塔池化Transformer特征提取主干网络，基于标准Transformer的编码器和解码器模型，构建得到目标模型预测器；模型预测器和该特征提取主干网络构成目标跟踪模型，通过特征提取主干网络对训练模板以及测试模板进行特征提取；通过模型预测器，利用提取出的训练模板特征以及测试模板特征进行目标模型预测；通过目标模型对跟踪对象进行分类和边界框回归从而实现目标跟踪。本发明可有效减低多头自注意力机制的计算复杂度，最终实现更加高效且准确的目标跟踪。