[发明专利]一种手掌静脉特征提取的方法、装置、芯片及终端在审

专利信息
申请号: 202310975356.6 申请日: 2023-08-04
公开(公告)号: CN116935454A 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 黄崇城;陈泽丰 申请(专利权)人: 深圳市英锐存储科技有限公司
主分类号: G06V40/14 分类号: G06V40/14;G06V40/12;G06V10/25;G06V10/30;G06T5/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518000 广东省深圳市福田区福田街*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明实施例公开了一种手掌静脉特征提取的方法、装置、芯片及终端,该方法通过获取待识别的手掌静脉图像,并利用手掌关键点定位法从手掌静脉图像中提取手掌的感兴趣区域图像;利用改进的朗伯光照模型滤除感兴趣区域图像中光照特征,得到去燥图像;通过对比度均衡化法,对去燥图像进行对比度均衡化处理,得到灰度图像;利用预设的手掌静脉特征提取模型提取灰度图像中的手掌静脉特征。通过引入改进的朗伯光照模型根据环境中的光照情况对感兴趣区域图像进行调整,使得图像的亮度和对比度在一定范围内保持稳定,这将减少光照变化对手掌静脉特征提取的影响,提高提取准确率,避免特征过拟合。
搜索关键词: 一种 手掌 静脉 特征 提取 方法 装置 芯片 终端
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市英锐存储科技有限公司,未经深圳市英锐存储科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202310975356.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
  • 一种手掌静脉特征提取的方法、装置、芯片及终端-202310975356.6
  • 黄崇城;陈泽丰 - 深圳市英锐存储科技有限公司
  • 2023-08-04 - 2023-10-24 - G06V40/14
  • 本发明实施例公开了一种手掌静脉特征提取的方法、装置、芯片及终端,该方法通过获取待识别的手掌静脉图像,并利用手掌关键点定位法从手掌静脉图像中提取手掌的感兴趣区域图像;利用改进的朗伯光照模型滤除感兴趣区域图像中光照特征,得到去燥图像;通过对比度均衡化法,对去燥图像进行对比度均衡化处理,得到灰度图像;利用预设的手掌静脉特征提取模型提取灰度图像中的手掌静脉特征。通过引入改进的朗伯光照模型根据环境中的光照情况对感兴趣区域图像进行调整,使得图像的亮度和对比度在一定范围内保持稳定,这将减少光照变化对手掌静脉特征提取的影响,提高提取准确率,避免特征过拟合。
  • 一种基于边缘形态的异常静脉图像检测方法-202311155902.8
  • 梁润淇;赵国栋;李学双 - 江苏圣点世纪科技有限公司
  • 2023-09-08 - 2023-10-13 - G06V40/14
  • 本发明涉及一种基于边缘形态的异常静脉图像检测方法,属于生物识别领域,包括以下步骤:对指静脉图像进行缩放处理获得目标检测图像,计算目标检测图像中手指的边缘点;构建位置数组和距离数组记录边缘点的信息;根据距离数组判断目标检测图像中手指是否弯曲或倾斜;根据位置数组判断目标检测图像中手指是否两端异常;然后计算目标检测图像中每个像素点的方差,并计算目标检测图像每列的方差均值,根据方差均值判断目标检测图像中手指是否拖影。本发明通过对指静脉图像进行手指倾斜、手指弯曲、手指两端粗细异常、手指脱影检测,筛选出异常指静脉图像,从而提示用户重新采集指静脉图像,提高静脉图像质量。
  • 用户识别方法、装置、智能家电及存储介质-202310597850.3
  • 黄嘉敏;唐杰;陈道远 - 珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司
  • 2023-05-24 - 2023-09-29 - G06V40/14
  • 本发明实施例提供了一种用户识别方法、装置、智能家电及存储介质;该方法包括:获取待识别用户的手指图像,手指图像包括指纹图像以及静脉图像,根据静脉图像对待识别用户进行静脉匹配得到静脉匹配结果,静脉匹配结果位于复核区间时,根据指纹图像对待识别用户进行指纹匹配得到指纹匹配结果,在指纹匹配结果位于解锁区间时,确定待识别用户识别通过并解锁。在本申请提供的方案中,同时对用户的静脉图像和指纹图像进行采集,首先基于静脉图像进行身份识别,并在静脉图像有损(存在伤口等场景下,静脉匹配结果位于复核区间)时根据指纹图像对用户进行识别,克服了指纹图像安全性较低的问题,同时针对用户静脉有损场景也能进行识别,保证了识别准确性。
  • 一种掌静脉图像的三维识别认证方法、系统及装置-201911385191.7
  • 卢慧莉;詹恩毅;聂为清;孙恺斌;林智惠 - 智冠一掌通科技(深圳)有限公司
  • 2019-12-28 - 2023-09-29 - G06V40/14
  • 本发明涉及掌静脉识别技术领域,具体公开了一种掌静脉图像的三维识别认证方法、系统及装置。所述方法通过多拍摄角度获取手心、手背的二维掌静脉图像而合成三维掌静脉图像,掌静脉信息比较完善,并采用自动跟踪轨道摄像头,对手掌放置要求不高,只要用户将手掌放入手掌放置区域,则都能完成三维识别认证;所述系统通过设置的摄像头模块完成对二维掌静脉图像的获取,通过红外发射模块给予拍摄图像时必须的红外光,通过主控模块完成对摄像头模块的多角度拍摄控制以及完成后期的三维掌静脉图像的合成及识别工作,能够保证所述三维识别认证方法的顺利实施;所述装置为上述识别认证方法和系统提供结构支撑,能够保证上述三维识别方法和系统的顺利实施。
  • 基于对抗学习的手掌静脉识别数据增强方法及系统-202310448553.2
  • 秦华锋;郗豪飞;王闪闪;吴燚权;熊志鹏 - 重庆金融科技研究院
  • 2023-04-24 - 2023-09-26 - G06V40/14
  • 本发明属于手掌静脉识别技术领域,具体涉及一种基于对抗学习的手掌静脉识别数据增强方法及系统利用由生成器和鉴别器组成的条件深度卷积生成对抗网络,同步训练生成器和鉴别器;步骤2选取一掌静脉分类器与训练好的所述生成器组成一个对抗性网络,步骤3基于所述对抗性网络对所述掌静脉分类器进行多个批次的对抗性训练,在每一批次的训练中生成用于增加分类器损失的对抗样本与基于真实手掌静脉识别数据的训练样本组成增广数据集,对所述分类器进行训练,并更新所述分类器的参数;以及更新下一批次对抗训练所需的噪声向量集。本发明降低了数据增强中对计算和存储资源的要求,为手掌静脉识别模型训练提供了更过优质的训练样本。
  • 一种基于小波分解的静脉图像识别方法及系统-202310905981.3
  • 关丽 - 北京全景优图科技有限公司
  • 2023-07-24 - 2023-09-19 - G06V40/14
  • 本发明公开了一种基于小波分解的静脉图像识别方法及系统,方法包括:获取静脉图像,根据所述静脉图像确定规则兴趣区,并基于小波分解对所述规则兴趣区进行图像预处理,所述静脉图像包括待识别静脉图像和目标静脉图像;根据预处理后的所述静脉图像规则兴趣区,基于像素灰度的局部曲率极大值分别进行特征提取,以获取待识别静脉特征和目标静脉特征;根据所述待识别静脉特征和目标静脉特征基于相关系数进行特征匹配,以对待识别静脉图像进行静脉识别。本发明降低了静脉识别过程中成像系统带来的干扰,对静脉图像的计算量小、计算效率高,实现了对图像中静脉的高效识别。
  • 一种掌静脉识别方法、装置、设备及存储介质-202211736403.3
  • 冯展祥 - 佳都科技集团股份有限公司;广州新科佳都科技有限公司;广州佳都科技软件开发有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-09-15 - G06V40/14
  • 本申请公开了一种掌静脉识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:将待识别的第一掌静脉图像输入预先训练的全局特征提取模型,得到全局特征提取模型输出的全局特征图像;对第一掌静脉图像进行关键点检测,根据第一掌静脉图像中的关键点,从第一掌静脉图像中截取各个关键点对应的第一图像块;通过预先训练的局部特征提取模型,提取各个第一图像块的第一局部特征向量;通过全局特征图像从多个第二掌静脉图像中匹配出多个候选掌静脉图像,通过各个第一局部特征向量从多个候选掌静脉图像中确定出目标掌静脉图像,确定目标掌静脉图像的身份信息为第一掌静脉图像的身份信息。
  • 一种利用谷形特征的掌静脉图像识别与匹配的方法及其系统-202310158578.9
  • 冯定忠;马铭泽;张烨 - 浙江工业大学
  • 2023-02-09 - 2023-09-05 - G06V40/14
  • 本发明公开了一种利用谷形特征的掌静脉图像识别与匹配的方法及其系统,方法包括如下步骤:S1:对用户手掌进行拍照,对采集到的掌静脉信息进行加工得到掌静脉特征并上传至数据库中;将步骤S1中灰度图像中的各点G(j,i)的灰度值,按照相同的行列坐标(j,i),映射在矩阵G1中,使得G1(j,i)的值等于G(j,i)点的灰度值;S3、将提取出的列向量做曲线拟合处理;S4、对步骤S3中拟合好的多项式YN,寻找最低点,即特征点,取得的特征点集合记作Pc;S5、重复上述步骤S2与S3,对整幅图像G1进行遍历,从而提取出全部特征点。本发明相较于现有方法,图像增强过程更加简单,能够快速处理图像,有助于大数据场景下对用户的快速识别。
  • 基于奇异值分解的手指静脉识别方法、装置和存储介质-201911162514.6
  • 杨欢;幸芦笙 - 五邑大学
  • 2019-11-25 - 2023-09-05 - G06V40/14
  • 本发明公开了一种基于奇异值分解的手指静脉识别方法、装置和存储介质,通过对指静脉图像进行图像预处理、细节点提取、细节点特征生成以及细节点匹配来实现对手指静脉的识别,使得静脉纹路上的端点和交叉点携带的信息能够对静脉的纹路特征进行很好的表达,不需要将整个静脉特征用于图像匹配,从而在一定程度上避免了图像分割不准确对识别效果的影响,并且节省了大量的时间,从而克服了现有手指静脉识别方法的局限性。
  • 一种提取手掌静脉有效区域的方法-201911415308.1
  • 陈建昌;尹嘉;房雪雁;郑权;李立龙 - 广州微盾科技股份有限公司
  • 2019-12-31 - 2023-09-01 - G06V40/14
  • 本发明提供一种提取手掌静脉有效区域的方法,包括S1、图像预处理,S2、图像特征寻找,S3、图像区域标定,S4、截取图像,本发明通过在手掌上标定一个有效区域,获取稳定的手掌特征区域,防止背景、手掌轮廓等无效特征在识别上的干扰因素,减小掌静脉识别时的算法难度,提升识别速度与通过率,提升使用者的使用体验;克服了距离远近、手掌旋转及运动导致的图像变化,同一手掌却得到了不同特征的问题,在不使用手掌固定架装置的情况下,本发明依然能够获取稳定的有效区域。
  • 视网膜出血区域识别方法及系统-202310792932.3
  • 段孟舸;段俊国;王红军;王桂林 - 广州黄埔银海光圈医疗科技有限公司
  • 2023-06-29 - 2023-08-29 - G06V40/14
  • 本发明实施例提供一种视网膜出血区域识别方法及系统,属于图像处理技术领域。视网膜出血区域识别方法,所述方法包括:采集用户眼部的图像信息;分别基于视盘识别模型和血管识别模型在所述图像信息中进行视盘和血管识别,获得视盘和血管识别结果;基于视盘和血管识别结果,分别在所述图像信息中进行视盘和血管剥离,获得剥离后的图像信息;对所述剥离后的图像信息进行预处理,基于预处理后的图像信息进行出血区域识别,获得识别结果。本发明方案在完成视盘和视网膜剥离后的图像中进行视网膜出血识别,保证了识别精度。
  • 基于轻量化网络的近红外掌静脉ROI提取方法及系统-202310616812.8
  • 邹向群;代芬;王紫阳;张荣文 - 广州方向智能科技有限公司
  • 2023-05-29 - 2023-08-25 - G06V40/14
  • 本发明公开了基于轻量化网络的近红外掌静脉ROI提取方法及系统,该方法包括:首先将掌静脉图像输入到训练好的改进的HRnet深度学习关键点检测模型进行关键点定位,之后将得到的关键点坐标根据几何运算定位手掌静脉感兴趣区域以及所选区域位置的微调,同时为了正确的选取手掌静脉感兴趣区域,将对左右手掌进行区分,最后利用仿射变换算法得到最终包含静脉的区域。本发明通过删除冗余网络分支、减小卷积通道数,对残差块结构采用深度可分离卷积方式降低网络参数量,在兼顾关键点检测精度的同时,大大减少了模型计算量,加快掌静脉ROI提取速度。本发明作为基于轻量化网络的近红外掌静脉ROI提取方法及系统,可广泛应用于生物特征识别技术领域。
  • 一种基于手掌静脉信息的生物识别方法及设备-202310430467.9
  • 杨洪涛;李冀楠;潘武;朱龙 - 深圳市瑜威电子科技有限公司
  • 2023-04-21 - 2023-08-22 - G06V40/14
  • 本申请公开一种基于手掌静脉信息的生物识别方法及设备,对手掌静脉样本图像进行特征筛选获得优选集,将特征筛选后剩余的其他手掌静脉样本图像作为备选集,对所述优选集进行图像预处理获得训练集,对所述备选集进行图像预处理获得对抗集;将所述训练集中所有手掌静脉样本图像的血管反射特征作为前景特征,将所述对抗集中所有手掌静脉样本图像的纹理特征作为背景噪声,将所述训练集中所有手掌静脉样本图像的血管反射特征与所述对抗集集中所有手掌静脉样本图像的纹理特征进行前景突出、背景弱化的特征融合得到融合特征空间;获取待识别的手掌静脉图像,将所述待识别的手掌静脉图像与所述融合特征空间进行特征匹配得到识别结果,可提高识别准确率。
  • 自适应静脉模板注册方法和装置-202310119850.2
  • 康宏伟;朱露露;王洋 - 广州广电运通金融电子股份有限公司
  • 2023-02-14 - 2023-08-22 - G06V40/14
  • 本申请公开了一种自适应静脉模板注册方法和装置,属于生物特征识别技术领域。所述自适应静脉模板注册方法包括:对获取的多个初始样本静脉图像进行特征提取和图像质量分析,分别获取第一样本特征和第一质量分数;基于第一样本特征和第一质量分数,对多个初始样本静脉图像进行去重处理,获取多个第一样本静脉图像;基于多个第一样本静脉图像中目标样本静脉图像与除目标样本静脉图像之外的剩余样本静脉图像之间的第一特征相似度与第一阈值,从多个第一样本静脉图像中获取目标模板向量。本申请的自适应静脉模板注册方法,能够选取出最具代表性的不同角度的静脉样本作为模板,同时减少了模板数量,能够在提高静脉识别性能的情况下减少存储空间的消耗。
  • 基于指静脉图像的身份识别方法、装置、设备及存储介质-202310546124.9
  • 熊晓波 - 中银金融科技有限公司
  • 2023-05-15 - 2023-08-08 - G06V40/14
  • 本申请公开了一种基于指静脉图像的身份识别方法、装置、设备及存储介质,利用预训练的静脉纹路提取网络,对采集到的指静脉图像进行处理,得到静脉纹路图像,静脉纹路作为人体内部的隐藏特征,难以被盗取,具备较高的安全性;而后利用静脉特征提取网络,对所述静脉纹路图像进行处理,得到静脉特征向量,由于所述静脉特征提取网络可以很好的区分不同手指的静脉特征,因此依据所述静脉特征向量,可以判断所述待识别人员是否为身份已知的人员,最终确定待识别人员的身份,从而实现高安全等级的身份识别任务。
  • 基于GhostNet网络的掌静脉图像识别方法、装置、设备及介质-202210092499.8
  • 余孟春;谢清禄;陈贵祥 - 广州麦仑信息科技有限公司
  • 2022-01-26 - 2023-08-08 - G06V40/14
  • 本发明实施例公开了一种基于GhostNet网络的掌静脉图像识别方法、装置、设备及介质。本发明涉及掌静脉图像识别技术领域,其包括:从预设样本库中获取样本掌静脉图像,并对样本掌静脉图像进行标注及预处理,将标注及预处理后的样本掌静脉图像保存至样本数据集;将样本数据集按预设比例划分为训练数据集及验证数据集,并对训练数据集进行数据增强扩充得到目标训练数据集;利用目标训练数据集及验证数据集对GhostNet网络模型进行训练以得到识别模型及与识别模型相对应的多个类别特征向量;将待识别掌静脉图像输入识别模型以得到识别特征向量,并根据识别特征向量及多个类别特征向量确定待识别掌静脉图像的识别结果。本申请实施例可提高掌静脉图像识别准确度。
  • 基于YOLOv4的手掌检测方法、装置、计算机设备及存储介质-202210080382.8
  • 余孟春;谢清禄;王文超 - 广州麦仑信息科技有限公司
  • 2022-01-24 - 2023-08-04 - G06V40/14
  • 本发明实施例公开了一种基于YOLOv4的手掌检测方法、装置、计算机设备及存储介质。本发明涉及掌静脉识别技术领域,其包括:对标注有待检测目标的手掌图像进行格式转换及预处理得到训练图像数据,并将训练图像数据保存至图像数据集;将图像数据集按预设比例划分为训练数据集及验证数据集,并对训练数据集进行数据增强扩充得到目标训练数据集;通过预设聚类算法对YOLOv4网络模型的锚框参数进行修改,并将YOLOv4网络模型中的激活函数修改为FReLU激活函数;利用目标训练数据集及验证数据集对修改后的YOLOv4网络模型进行训练以得到手掌检测模型;将待检测图像输入手掌检测模型以得到待检测图像的检测结果。本申请实施例可提高手掌检测速度及检测准确率。
  • 血管结构信息提取方法、装置及存储介质-202310801739.1
  • 刘市祺;关韶峰;韩文正;马西瑶;谢晓亮;周小虎;侯增广;曲新凯;王鸣 - 中国科学院自动化研究所;华东医院
  • 2023-07-03 - 2023-08-01 - G06V40/14
  • 本申请提供一种血管结构信息提取方法、装置及存储介质,涉及智能医学影像技术领域,该方法包括:将原始血管图像输入至CFKD‑Net中进行血管关键点的预测得到血管关键点坐标;所述CFKD‑Net是基于堆叠沙漏网络和自注意力网络构成的;基于血管关键点坐标和原始血管图像确定原始血管图像的血管结构信息。本申请基于CFKD‑Net预测血管关键点,基于血管关键点坐标和原始血管图像确定血管结构信息,实现了对任意血管的灵活分割,提高了血管结构信息提取方法应用的灵活性,从而节省了对各类血管结构信息提取的工作量、提高了血管结构信息提取的效率,能更好地辅助支持临床决策,进而提高手术效率和安全性。
  • 基于ViT网络的掌静脉图像分类方法、装置、设备及介质-202210073014.0
  • 余孟春;谢清禄;陈贵祥 - 广州麦仑信息科技有限公司
  • 2022-01-21 - 2023-07-28 - G06V40/14
  • 本发明实施例公开了一种基于ViT网络的掌静脉图像分类方法、装置、设备及介质。本发明涉及掌静脉图像分类技术领域,其包括:将标注有预设标签的掌静脉图像数据集按预设比例划分为训练数据集及验证数据集;对训练数据集进行数据增强扩充及归一化处理得到目标训练图像数据集;基于相似度方法,利用目标训练图像数据集及验证数据集对修改后的ViT网络模型进行训练,以得到分类模型及与分类模型相对应的多个类别特征向量;将待分类掌静脉图像输入分类模型以得到分类特征向量,并根据分类特征向量及多个类别特征向量得到待分类掌静脉图像的分类结果。本申请实施例可提高掌静脉图像的分类准确度。
  • 基于Garbor变换的掌静脉特征提取方法、装置、设备及介质-202210071607.3
  • 谢清禄;余孟春;邹向群 - 广州麦仑信息科技有限公司
  • 2022-01-21 - 2023-07-28 - G06V40/14
  • 本申请涉及图像处理技术领域,揭露一种基于Garbor变换的掌静脉特征提取方法、装置、设备及介质,其中方法包括获取待处理掌静脉图像,并对待处理掌静脉图像进行预处理,得到目标掌静脉图像;将目标掌静脉图像切分成预设数量的长方环图像;采用多个预设方向和预设尺度的Garbor滤波器分别对长方环图像进行滤波处理,得到多个独立谱能量;采用预设的方式,计算长方环图像的谱能量,得到图像总谱能量;统计每个独立谱能量占图像总谱能量的百分比,得到多个百分比,并将多个百分比作为掌静脉纹理特征。本发明实施例通过将掌静脉图像切分成长方环图像,从而掌静脉特征提取,有利于提高掌静脉特征提取的精准性。
  • 基于TOF测距传感器的指掌静脉采集设备和方法-202210073074.2
  • 余孟春;谢清禄;袁云 - 广州麦仑信息科技有限公司
  • 2022-01-21 - 2023-07-28 - G06V40/14
  • 本申请涉及图像采集技术领域,揭露一种基于TOF测距传感器的指掌静脉采集设备和方法,其中设备包括TOF传感器模块用于向目标手掌发射脉冲光信号与接收目标手掌反射回来的脉冲光信号,以获取目标手掌的检测距离;图像传感器模块用于在预设距离范围内检测到目标手掌时,触发传感器收集目标手掌对应的指掌静脉图像;控制中心模块用于控制TOF传感器模块获取目标手掌的检测距离,并基于检测距离生成曝光时间,以及在曝光时间内控制图像传感器模块收集指掌静脉图像,以及提取指掌静脉图像的图像特征,将图像特征进行存储与匹配,并输出匹配结果。本申请通过控制收集指掌静脉图像时间,有利于提高指掌静脉收集精准度。
  • 基于IRCNN和MTCNN的具有尺度旋转不变性的静脉识别方法及系统-201910620017.X
  • 胡可;黄国恒;周艳妹;彭涛 - 广东工业大学
  • 2019-07-10 - 2023-07-25 - G06V40/14
  • 本申请所提供的一种基于IRCNN和MTCNN的具有尺度旋转不变性的静脉识别方法,包括:将目标静脉图像输入预设IRCNN模型进行锐化处理,得到锐化图像;将锐化图像输入预设MTCNN模型,输出特征图;其中,预设MTCNN模型是基于预设参数进行结构构建的模型;将特征图中特征点相对特征图的方框的相对位置与预设相对位置进行比对以实现身份识别。该方法先用IRCNN模型来进行图像增强,将特征变得明显,再用MTCNN模型来提取特征,得到特征图。由于MTCNN模型具有旋转不变性和尺度不变性,故提取特征更加精确,即得到的特征图更加精确,进而能够提高身份识别的精确度。本申请还提供一种基于IRCNN和MTCNN的具有尺度旋转不变性的静脉识别系统、设备及计算机可读存储介质,均具有上述有益效果。
  • 身份验证方法、装置及电子设备-201811610458.3
  • 侯强 - 浙江宇视科技有限公司
  • 2018-12-27 - 2023-07-21 - G06V40/14
  • 本发明实施例提供了一种身份验证方法、装置及电子设备。涉及信息安全技术领域。所述方法包括通过获取指纹特征值和指静脉特征值,依据指纹特征值和指静脉特征值得到组合相似度,利用组合相似和自适应阈值进行对比,若组合相似度大于自适应阈值则匹配通过,以避免因指纹素材伪造导致的验证错误,同时也避免了因环境因素使得指纹特征值和指静脉特征值中任一特征值的获取存在误差而导致的验证失败。
  • 白睛区域内血脉颜色的检测方法、装置、电子设备和介质-202310680374.1
  • 刘子强;李旸;李航;范里明 - 博奥生物集团有限公司
  • 2023-06-09 - 2023-07-18 - G06V40/14
  • 本申请公开了一种白睛区域内血脉颜色的检测方法、装置、电子设备和介质,该方法和装置应用于电子设备,具体为对眼图进行处理,从中提取出白睛区域图像;对白睛区域图像进行分割处理,得到血脉区域图像;从血脉区域图像中选取主血脉区域;基于聚类方法从主血脉区域中选取多个血脉色块;对血脉色块进行颜色划定,得到眼图中的血脉颜色。通过上述方案可以对人的白睛区域内血脉颜色实现检测,以便能够根据血脉颜色对人体状态进行进一步诊断。
  • 一种指静脉图像的特征脉络图提取方法-202310248587.7
  • 邹伟 - 无锡乾惕科技有限公司
  • 2023-03-15 - 2023-07-14 - G06V40/14
  • 本发明公开了一种指静脉图像的特征脉络图提取方法,具体包括以下步骤:S1、首先图像采集单元通过摄像采集模块对手指静脉进行采集,定位传感模块对手指的放置位置进行检测,放置位置偏移时,本发明涉及指静脉图像识别技术领域。该指静脉图像的特征脉络图提取方法,利用图像模糊增强改善其灰度比,然后通过计算模块计算静脉图像的最大邻域内差图像,突出静脉纹路的边缘,使静脉纹路与背景分界明显,达到图像增强的效果,最后用增强图像与它的邻域均值图像做差值比较得到最终的分割图像,从而克服了灰度分布不均、静脉纹路与背景模糊不清的带来的噪声和伪静脉的影响,提升图像的质量,增加静脉特征脉络图提取的准确性。
  • 一种掌静脉图像采集控制方法、系统、设备及介质-202310156978.6
  • 董怡新;黄文琦;常远 - 上海银欣高新技术发展股份有限公司
  • 2023-02-23 - 2023-07-04 - G06V40/14
  • 本发明提供一种掌静脉图像采集控制方法、系统、设备及介质,所述掌静脉图像采集控制方法包括:获取原始静脉图像流;所述原始静脉图像流包括连续输入的多帧原始静脉图像;检测到原始静脉图像流开始输入初始帧原始静脉图像后,进行异步中断,设置异步参数集;发送所述异步参数集动态调整所述原始静脉图像流中当前和后续输入帧原始静脉图像的相关参数,获取目标静脉图像集。本发明通过设置异步中断过程设置异步参数集,动态调整原始帧静脉图像相关参数,实现了针对不同静脉图像,能够快速准确的获取合格的、高质量的目标静脉图像的目的,提高了静脉图像采集的效率,同时也提高了后续静脉图像识别的准确可靠性。
  • 一种单目视觉活体检测方法、装置、电子设备及存储介质-202310351707.6
  • 宋迎杰 - 佳都科技集团股份有限公司;广州新科佳都科技有限公司
  • 2023-04-04 - 2023-06-30 - G06V40/14
  • 本发明公开了一种单目视觉活体检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:在不同波长的近红外光环境中,基于单目视觉技术采集至少三张待检测目标的掌静脉图像;分别获取每张掌静脉图像的静脉特征;根据所有掌静脉图像的静脉特征,计算掌静脉图像之间的余弦距离;根据余弦距离,检测待检测目标是否为活体生物。本发明提供的方案能够利用活体生物对不同波长的近红外光的吸收散射特性,在不增加额外的硬件成本和硬件设计难度的基础上,实现单目视觉活体检测,节约了生产成本,具有可推广性。
  • 一种基于模态信息度评估策略的掌纹掌静脉识别方法-202310277981.3
  • 潘在宇;徐家梦;王军;康文雄 - 中国矿业大学
  • 2023-03-21 - 2023-06-30 - G06V40/14
  • 本发明公开了一种基于模态信息度评估策略的掌纹掌静脉识别方法,涉及生物识别技术领域。本发明创新性的提出了对每个样本的每个模态进行不确定性估计,自适应的动态融合,使模型能够在复杂多变场景下保证识别的可靠性和稳定性,从而可靠地融合多模态特征,实验结果表明,这种方法能够解决信息冗余和噪声影响等问题,提高识别的准确度和可靠性,能在模态质量动态变化时获得更加稳定的结果,使得认证和识别过程更加精准,使匹配更接近理想。
  • 掌静脉活体识别方法、识别装置及可读存储介质-202310202632.5
  • 陈海涛;欧阳一村;李希;付磊;李山路;李晓凯;莫家源;李球 - 盛视科技股份有限公司
  • 2023-02-23 - 2023-06-23 - G06V40/14
  • 本申请公开一种掌静脉活体识别方法,其包括提取掌静脉图像的掌静脉有效区域,对掌静脉有效区域进行方位旋转矫正;利用主干网络的第一特征提取层对方位旋转矫正后的掌静脉有效区域进行掌静脉纹理特征提取,获得纹理特征图f1;将纹理特征图f1进行纹理增强处理,获得纹理特征图T;利用主干网络的第二特征提取层对纹理特征图f1进行特征提取,获得特征图f2;将特征图f2输入关注掌静脉纹理局部区域的注意力模块,获得注意力特征图D;将获得特征图f2和注意力特征图D进行平均池化获得纹理特征矩阵P,将纹理特征矩阵P输入主干网络的全连接层进行掌静脉活体真伪判断。本申请还提供一种应用掌静脉活体识别方法的存储介质和识别装置。
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top