[发明专利]基于图像的零件缺陷多路并行检测方法、装置及相关介质

摘要

本发明公开了基于图像的零件缺陷多路并行检测方法、装置及相关介质，该方法包括获取待调整零件的姿态信息，并对所述待调整零件进行位置调整，得到调整后的零件；对所述零件进行多方位角度的图像采集并进行图像预处理，得到图像预处理结果；利用深层神经网络模型对所述图像预处理结果进行处理，分别得到第一特征提取图和第二特征提取图；堆叠所述第一特征提取图和第二特征提取图，以输出最终的特征图；利用零件缺陷检测模型对所述特征图进行缺陷检测，得到零件检测结果。本发明通过深层神经网络模型来提取零件的特征图，并对特征图进行检测可以得到最终的检测结果，如此，大大提高了零件检测的效率和准确率，以及实现了自动化检测。