[发明专利]一种情感先验拓扑图指导的多任务人脸表情识别方法有效
| 申请号： | 202310996375.7 | 申请日： | 2023-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN116721457B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 王若彤;孙晓;汪萌 | 申请（专利权）人： | 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室） |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 金凯 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市高新区望江西路5089号*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及计算机视觉领域，具体涉及一种情感先验拓扑图指导的多任务人脸表情识别方法。该方法构建人脸表情识别模型，使用含标签数据作为训练数据输入到特征提取器得到图像特征表示；构建拓扑关系图表示分类标签空间和效价唤醒标签空间两个标签空间的空间内部和空间之间的拓扑关系，对拓扑关系进行情感关系建模得到情感特征表示，将图像特征表示与情感特征表示进行融合后，对融合后的特征进行预测，得到输入图像的情感分类、效价值和唤醒值的预测。本发明利用情感多标签之间潜在的依赖关系，设计一种多层次融合算法在网络的浅层和深层进行特征融合，丰富了融合特征的信息，进而提高了人脸表情识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 情感 先验 拓扑 指导 任务 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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