[发明专利]基于多组学数据融合的癌症分型方法、系统及存储介质

摘要

本发明涉及医疗数据分析技术领域，公开了基于多组学数据融合的癌症分型方法、系统及存储介质。癌症分型方法首先对患者癌症细胞样本的组学数据进行归一化处理，然后基于高斯核函数构建经过归一化处理的各种组学数据的相似性矩阵，再利用相似网络融合算法对各种组学数据的相似性矩阵进行融合，将各种组学数据的相似性矩阵与整体相似性网络的融合过程转化为一个约束最小化问题的构建，通过约束最小化问题求解出目标矩阵。最后利用聚类算法对目标矩阵进行聚类处理，进而将癌症患者划分为不同的亚型或子群体。该癌症分型方法能提供更准确、可靠的癌症分型结果。