[发明专利]一种融合主被动遥感数据的中小尺度涡旋特征识别方法

摘要

本申请公开一种融合主被动遥感数据的中小尺度涡旋特征识别方法，该识别方法包括利用海面高度异常数据获取涡旋的追踪数据集，得到涡旋日期、涡旋中心点经纬度、涡旋半径及涡旋持续时间；利用静止水色遥感影像获取涡旋范围内叶绿素浓度数据；利用最大相关系数流场反演算法，以叶绿素浓度为示踪物获取表面涡流矢量；利用海表温度产品获取涡旋表面温度；建立涡旋中心点经纬度坐标、涡旋半径、涡旋持续时间、叶绿素浓度、海表流场矢量以及海表面温度的时间数据集；获取涡旋在生命周期内表面涡流、形态结构、内外叶绿素浓度、表面温度的变化关键特征参数。本申请融合了主被动遥感数据，可以精准捕捉涡旋生命周期内海洋生化与物理参数的变化及日内变化。