[发明专利]基于联邦学习的多方联合因果树模型构建系统以及方法在审
| 申请号： | 202311032785.6 | 申请日： | 2023-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN116757286A | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 王克华;陈超超;郑小林;李岩 | 申请（专利权）人： | 杭州金智塔科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N5/043 | 分类号： | G06N5/043;G06N5/04;G06N5/01;G06N20/00;G06F21/60;G06F21/62;H04L9/00;H04L9/40;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京智信禾专利代理有限公司 11637 | 代理人： | 李东海 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州市西*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 说明书实施例提供基于联邦学习的多方联合因果树模型构建系统及方法，其中基于联邦学习的多方联合因果树模型构建系统包括：主动方，用于响应于多方联合模型构建任务生成模型联合构建请求，并发送至被动方；被动方，用于接收模型联合构建请求，并根据模型联合构建请求读取被动方样本数据的第一类别信息，并发送至主动方；主动方，用于基于本地样本数据对应的第二类别信息或第一类别信息确定至少一个分割方式；针对每个分割方式分别构建评估任务并执行，并确定每个分割方式对应的分割评分，基于分割评分在至少一个分割方式中选择目标分割方式，根据目标分割方式构建多方联合因果树模型，从而实现预测不同对象对干预措施的响应信息的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联邦 学习 多方 联合 果树 模型 构建 系统 以及 方法 | ||
【主权项】：
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