[发明专利]基于笛卡尔积和贝叶斯决策的图像块匹配运动估计算法

摘要

本发明涉及一种用于图像的运动估计算法，具体涉及一种基于笛卡尔积和贝叶斯决策的图像块匹配运动估计算法。解决了传统块匹配算法所获预测运动矢量精度较低，导致搜索冗余和陷入局部最优的技术问题。本发明算法包括以下步骤：1)输入连续图像帧，指定参考帧，将参考帧和其余帧图像进行搜索块划分；2)通过块间匹配值和静态块阈值实现零运动检测；3)非静态块中，边界处的搜索块采用三角形搜索模板得到最终运动矢量；非边界处搜索块，先对其相邻块运动矢量分量引入笛卡尔积生成初始预测矢量组，再对初始预测矢量组进行贝叶斯决策确定最终预测运动矢量；4)设置预测运动矢量阈值自适应调整搜索中心和搜索模板，得到最终运动矢量的值。