[发明专利]多源异构数据的异常检测方法和系统有效
申请号: | 202311052632.8 | 申请日: | 2023-08-21 |
公开(公告)号: | CN116796278B | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 边丽蘅;刘思田;朱春丽;闫军;秦同;郭鹏宇 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
主分类号: | G06F18/2433 | 分类号: | G06F18/2433;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/80;G06F18/21 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 薛雅琼 |
地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明涉及信息技术领域,本发明公开了多源异构数据的异常检测方法和系统,该方法包括对多源异构数据进行统计建模并通过数据拆分方法得到多源异构数据分布的背景分布特征;利用预设的滑动窗口对背景分布特征进行预处理以得到特定时间序列上的背景图序列;基于背景分布特征中的目标大小在背景图序列上进行自适应分块得到自适应分块结果,并通过解耦表征方法识别自适应分块结果中每个分块的单源点;基于识别的单源点确定背景图序列中异常数据位置,并根据多源异构数据和移除异常数据的背景图序列的比较计算结果得到多源异构数据的异常数据位置。本发明可以直接从传感器耦合的多源异构感知测量值进行不确定性估计,高效的进行异常检测。 | ||
搜索关键词: | 多源异构 数据 异常 检测 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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