[发明专利]一种基于人工智能的光伏发电系统寿命预测方法在审
| 申请号： | 202311062458.5 | 申请日： | 2023-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN116933659A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 张铁马;张博瀚;艾萍 | 申请（专利权）人： | 天津福天科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/126;G06N20/10;G06F18/10;G06F18/2411;G06F18/2413;G06F119/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300000 天津市南开区鞍*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种基于人工智能的光伏发电系统寿命预测方法，提高了光伏发电系统的运行效率并减少运维成本，延长光伏发电系统的使用寿命。包括以下步骤：通过传感器及历史数据获取光伏发电系统参数数据，包括太阳辐射强度、温度、风速、云量及光伏电池板的状态参数；对采集到的数据进行清洗、去噪、归一化处理，提取预测光伏发电系统寿命的关键参数；构建状态特征向量；对特征向量进行分类，利用支持向量机进行模型训练得到光伏发电系统寿命预测模型；将模型部署到实际的光伏发电系统中进行实时寿命预测；进行模型验证及结果分析，采用自适应学习算法优化模型参数和预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 发电 系统 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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