[发明专利]基于机器学习的共享频谱处理方法、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202311125514.5 申请日: 2023-09-01
公开(公告)号: CN116939622A 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 仪鲁男;孙浩文;程晓军;肖征荣;刘学;陈纪乐;杜军 申请(专利权)人: 中国联合网络通信集团有限公司
主分类号: H04W16/14 分类号: H04W16/14;H04W16/10;H04W16/22
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 孙静;刘芳
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 本申请提供一种基于机器学习的共享频谱处理方法、设备及存储介质,涉及无线通信领域。本申请的方法通过获取多个不同的WiFi接入发送端密度和对应的指示侧行链路发送端和侧行链路接收端之间的最大侧行链路距离,并根据多个不同的WiFi接入发送端密度获取多个对应侧行链路发送端的发送功率和媒介接入概率,并在建立对应的样本数据获取混合映射模型后,将当前WiFi接入发送端密度和对应最大侧行链路距离输入建立的混合映射模型中,获取映射结果,并根据映射结果确定侧行链路的建议输出信息,从而能够及时根据变化后的WiFi接收发送端数量密度重新校准计算,避免了由于控制参数调整不及时造成共存系统数据资源的不公平分配。
搜索关键词: 基于 机器 学习 共享 频谱 处理 方法 设备 存储 介质
【主权项】:
暂无信息
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