[发明专利]基于稀疏贝叶斯学习的5G通信感知一体化估角方法在审
申请号: | 202311185279.0 | 申请日: | 2023-09-14 |
公开(公告)号: | CN116938647A | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 杨刚;段怡潇 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | H04L25/02 | 分类号: | H04L25/02;G06N7/01;G06F17/16;G01S7/41;G01S7/02;H04B7/06;H04W4/02 |
代理公司: | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人: | 甘茂 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: |
本发明属于无线通信领域和雷达领域,具体提供一种基于稀疏贝叶斯学习的5G通信感知一体化估角方法,用以在更少天线的情况下实现基于5GNR的高精度、高分辨率、最大目标数且低复杂度的角度估计,进而满足通信感知一体化场景应用需求。本发明首先计算接收信号的协方差矩阵Z并向量化;然后,根据转换矩阵B |
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搜索关键词: | 基于 稀疏 贝叶斯 学习 通信 感知 一体化 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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