[发明专利]一种机械密封故障分类算法在审

专利信息
申请号: 202311196117.7 申请日: 2023-09-18
公开(公告)号: CN116933170A 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 文学;黄伟峰;杨全超;胡峰铭;向先保;尹源;吴明;刘莹;费冬冬;刘向锋 申请(专利权)人: 福建福清核电有限公司;清华大学
主分类号: G06F18/2413 分类号: G06F18/2413;G06F18/214;G06F18/213
代理公司: 核工业专利中心 11007 代理人: 苏然
地址: 350318 福建省福州市福*** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明涉及流体密封技术领域,具体公开了一种机械密封故障分类算法,包括以下步骤:步骤1:信号分解,对机械密封的入口压力信号采用经验模态分解算法进行分解,提取不同时间尺度的本征模态函数;步骤2:特征提取,对本征模态函数和压力信号提取多种时域特征,利用这些时域特征建立表征机械密封健康状态的特征矩阵;步骤3:分类,采用K近邻学习算法对训练集样本进行学习,再对测试集样本进行分类。本发明实现了机械密封健康状态分类,接入系统后能够实时对机械密封状态做出判断。
搜索关键词: 一种 机械 密封 故障 分类 算法
【主权项】:
暂无信息
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